目前最实用的机器学习算法，你认为是哪几种？

本文将推荐几种机器学习算法，你应该考虑是否将它们投入应用。这五种算法覆盖最常用于聚类、分类、数值预测和朴素贝叶斯等四个门类。 1. 聚类算法：k-means 聚类算法的目标：观察输入数据集，并借助数据集中不同样本的特征差异来努力辨别不同的数据组。聚类算法最强大之处在于，它不需要本文中其他算法所需的训练过程，您只需简单地提供数据，告诉算法你想创造多少簇(样本的组别)，算法会为每个簇来分配一个编号。这

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