个人MySQL数据库SQL优化原则

1、前提

这里的原则只是针对MySQL数据库，其余的数据库某些是异曲同工，某些仍是存在差别。我总结的也是MySQL广泛的规则，对于某些特殊状况得特殊对待。在构造SQL语句的时候要养成良好的习惯。

2、原则总结

原则一、仅列出须要查询的字段，这对速度不会明显的影响，主要是考虑节省应用程序服务器的内存。

原来语句： select * from admin

优化为： select admin_id,admin_name,admin_password from admin

原则二、尽可能避免在列上作运算，这样致使索引失效。

原语句： select * from admin where year(admin_time)>2014

优化为： select * from admin where admin_time> ’2014-01-01′

原则三、使用JOIN 时候，应该用小的结果驱动大的结果（left join 左边表结果尽可能小 若是有条件应该放到左边先处理，right join 同理反向），同事尽可能把牵涉到多表联合的查询拆分多个query（多个连表查询效率低，容易到以后锁表和阻塞）。

原来语句 select * from admin left join log on admin.admin_id = log.admin_id where log.admin_id>10

优化为： select * from (select * from admin where admin_id>10) T1 lef join log on T1.admin_id = log.admin_id

原则 四、注意LIKE 模糊查询的使用， 避免使用 %% ,能够使用 后面带% ，双%是不走索引的。

原来语句： select * from admin where admin_name like ‘%de%’

优化为： select * from admin where admin_name >=’de’ and admin_nam <’df’ （注意不是等效的这里试试提供优化的思路）

原则五、使用批量插入节省交互 （当如若是使用存储过程来处理批量的sql 各类逻辑是更好的选择）。

原来语句：insert into admin(admin_name,admin_password) values (‘test1′,’pass1′);

insert into admin(admin_name,admin_password) values (‘test2′,’pass2′);

insert into admin(admin_name,admin_password) values (‘test3′,’pass3′)

优化为： insert into admin(admin_name,admin_password) values(‘test1′,’pass1′),(‘test2′,’pass2′),(‘test3′,’pass3′)

原则六、limit 的基数比较大时使用between。

原来语句：select * from admin order by admin_id limit 100000,10

优化为：  select * from admin where admin_id between 100000 admin 100010 order by admin_id

原则七、不要使用rand函数获取多条随机记录。

原来语句： select * from admin order by rand() limit 20

优化为： select * from admin as t1 Join(select round(rand()*((select max(admin_id) from admin)-(select min(id) from admin))+(select min(id) from admin)) as id) as t2 where t1.id>=t2.id order by t1.id limit

原则八、避免使用NULL。

原则9. 不要使用 count(id) 使用 count(*)。

原则十、不要作无谓的排序操做，而应该使用索引完成排序。

3、总结

数据库优化包括两个方面，一方面是SQL程序优化，另外一方面是数据库配置的优化。另外在MySQL能够经过如下语句来查看帮助SQL进行优化：

set @@profiling = 1;
select * from typecho_comments order mail limit 10,30;
show profiles;

show profile for query