RDD简介，spark-shell，spark-submit提交任务简单示例

spark RDD简介 弹性分布式数据集RDD是Spark框架中的核心概念。能够将RDD视做数据库中的一张表。其中能够保存任何类型的数据。Spark将数据存储在不一样分区上的RDD之中。 RDD能够帮助从新安排计算并优化数据处理过程。 RDD具备容错性，由于RDD知道如何从新建立和从新计算数据集。 RDD是不可变的。你能够用变换（Transformation）修改RDD，可是这个变换所返回的是一个

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