用 Python 分析 BOSS 岗位，Python 的薪资排名使人意外。。。

今天进行 BOSS 直聘岗位分析的最后一部分，以不一样企业为切入点，看看在招聘的企业中，哪些是市场上的“大鱼”，有想法的可不要错过呦！

警告：本教程仅用做学习交流，请勿用做商业盈利，违者后果自负！如本文有侵犯任何组织集团公司的隐私或利益，请告知联系删除！！！

此次我依然使用在上一篇文章中获得的文件，获取文件的方法，能够查看上一篇哦

再爬 Boss 直聘，探究哪一种岗位更好就业

全国数据汇总

首先咱们先来看下9个城市招聘数据的汇总状况

数据汇总

首先读取全部的文件数据，再经过 concat 函数合并

beijing = pd.read_csv("beijing_data.csv")
shanghai = pd.read_csv("shanghai_data.csv")
shenzhen = pd.read_csv("shenzhen_data.csv")
guangzhou = pd.read_csv("guangzhou_data.csv")
hangzhou = pd.read_csv("hangzhou_data.csv")
nanjing = pd.read_csv("nanjing_data.csv")
wuhan = pd.read_csv("wuhan_data.csv")
xian = pd.read_csv("xian_data.csv")
chengdu = pd.read_csv("chengdu_data.csv")

all_data = pd.concat([beijing, shanghai, shenzhen, guangzhou, hangzhou, nanjing, wuhan, xian, chengdu], ignore_index=True)

计算平均薪资

因为抓取到的薪资都是一个范围值，因此须要简单处理下，求出每一个岗位的平均薪资

import re

rege = r'(\d+)-(\d+)K'
def get_num(mystr):
    res = re.match(rege, mystr)
    result = (int(res.group(1)) + int(res.group(2)))/2
    return int(result)

all_data['avg_salary'] = all_data['salary'].apply(get_num)

招聘平均薪资排行

先来看看全国企业中，招聘薪资前十的都是哪些公司

从上面的统计能够看出，大多数企业都是仅仅有一个岗位在招聘当中，并且给出的薪资都是至关诱人的。

而排行第一的慧择信息集团，好像仍是一个新生企业，从平均薪资来看，3个在招的岗位薪资应该都是很高的，看来应该是一家极具潜力的公司。

招聘岗位数量排行

下面再来看下全国范围内企业的招聘数量

对于榜单的前两名，很少说了，知道的都懂！

榜单的其他部分，可都是货真价实的大厂，其中 VIVO 最为抢眼啊，58个在招岗位，平均薪资能够给到38K+，看着都眼红！

同时阿里集团和蚂蚁金服，做为中国互联网的圣地，不管是在招岗位仍是薪资待遇，都是国内顶级了。

而腾讯，BOSS 直聘的薪资待遇也是很是好的。至于京东和华为，好像多少有些落后了，不过京东咱不清楚，华为的年终奖但是业界有名，传说中高级别员工都看不上那点工资呀。

下面咱们再把榜单扩展到前20名，为了效果，我把前两名去掉了，不是我太残忍，而是我不能忍！

看下榜单，基本囊括了中国全部出名的大厂，并且不但在招岗位多，给到的薪资也颇有竞争力，有钱任性啊。

高薪岗位分布

下面咱们再看下，高薪岗位前30名中，岗位类型的分布状况

能够看到，近期大火的数据分析岗位占据了将近一半的比例，看来这个岗位的火爆仍是有其薪资的强大支撑的。

接下来 Java 和产品经理的岗位数量不相上下，而最为可怜的就是 Python 岗了，虽然号称全球最火，但是真正的高薪岗位却少之又少，难道是由于其上手容易，因此比较好招人嘛？

那么咱们再来比较下这四种岗位的整体岗位数量和平均薪资状况，虽然平均薪资看起来是一刀切，可是仍是能够在必定程度上反映出不一样岗位之间的薪资差距的

能够看出，平均薪资最高的仍然是 Java，并且在招的岗位也是最多的，因此说成为一名合格的 Java 工程师仍是最好的从业选择？

而数据分析岗位的整体平均薪资居然成为了最低的，不过仍然有接近15K的水平，这是否是说明高级的数据分析专家和低阶的数据分析员们正在两极分化的路上越走越远呢！

好了，对于全国的岗位分析暂时就这么多，下面再一块儿来看看不一样城市的数据状况，正如上一篇文章中说的那样，当今的中国互联网已经再也不是“北上广深”了，而应该改成“北上深杭”，那么我也就抽取了这四个城市的数据，来简单分析下。

四巨头平均薪资

一样的，咱们先来看下四座城市平均招聘薪资最高的排行榜状况

平均薪资排行

北京

上海

深圳

杭州

从上面的统计榜单能够看出，大部分上榜的公司都是由于不多的在招岗位、很高的薪资区间才得以上榜的，因此咱们很难看到一些诸如阿里，腾讯等超级巨头，由于他们的招聘岗位不少，薪资经过平均的计算后，天然就落选榜单了。

可是，深圳的 VIVO 公司绝对是王者般的存在，37个在招岗位，平均薪资还能达到40K+，我只想问问，哪位在 VIVO 工做，求介绍，求勾搭！

四巨头高薪排行

接下来咱们再看看这四座城市高薪岗位的前十名状况
北京

上海

深圳

杭州

能够看出，在高薪岗位中，基本是高级 Java 和高级数据分析的天下，对于产品经理和 Python 工程师来讲，可能有点凄凉了。

而对于上榜的企业来讲，上榜最多的无疑仍是 VIVO 了，尤为是在其大本营深圳，VIVO 的高薪岗位基本占据了半壁江山。固然使人意外的是，腾讯居然没有一个岗位挤进前十，what's the problem？

而上榜第二多的企业就是阿里集团了，不管是北京、上海仍是杭州，都有阿里的高薪岗位，不得不说，大城市的程序猿就是幸福指数高哦！

四巨头高薪分布

最后，咱们再来看看高薪岗位的分布状况

北京

上海

深圳

杭州

一句话总结就是，北京的 Java，深圳的产品经理，杭州的数据分析，无处安放的 Python！

怎么样，你想好本身的发展方向了嘛