Redis慢查询，redis-cli，redis-benchmark，info

1、慢查询：

一、慢查询的做用：经过慢查询分析，找到有问题的命令进行优化。

二、慢查询的redis的配置参数：

slowlog-log-slower-than    慢查询预设阈值（单位是微秒1秒=1000000微秒）
slowlog-max-len    慢查询最多存多少条

修改慢查询有两种方法：

1、直接在redis.conf上修改。
2、在redis的shell里面修改：
config set slowlog-log-slower-than 20000 config set slowlog-man-len 1000
config rewrite      #持久化写入到本地文件

慢查询日志是会存储在内存中, 没有文件存储慢查询日志内容. 因此在获取慢查询日志时候，会响应很是快. 对性能影响很小.

获取慢查询日志可使用 slowlog get 命令, 将会全部的慢查询记录. 获取指定数量的慢查询使用：

slowlog get n

慢查询日志四个属性：

一、第一个字段是每一个慢查询惟一标识。
二、处理完命令后的时间戳
三、执行更名了所须要的时间，单位微妙
四、命令的参数列表，是个数组类型
每一个慢查询实体的ID都是惟一的，并且不会被从新设置，只会在redis重启后才会重置它.

查看当前慢查询日志长度：

slowlog len

清空慢查询日志内容:

slowlog reset  

 2、Redis的shell详解：

一、redis-cli

一、-r   表明将命令重复执行屡次
./redis-cli -r 3 ping
PONG
PONG
PONG
ping命令可用于检测redis实例是否存活，若是存活则显示PONG。
二、-i  每隔几秒(若是想用ms，如10ms则写0.01)执行一次命令，必须与-r一块儿使用。
./redis-cli -r 3 -i 1 ping
PONG
PONG
PONG
./redis-cli -r 10 -i 1 info|grep used_memory_human
used_memory_human:2.95G
.....................................
used_memory_human:2.95G
每隔1秒输出内存的使用量，一共输出10次。
./redis-cli -h ip -p port info server|grep process_id
process_id:999     #获取redis的进程号999
三、-x  表明从标准输入读取数据做为该命令的最后一个参数。
./echo "world" |redis-cli -x set hello
Ok
四、-c  链接集群结点时使用，此选项可防止moved和ask异常。
五、-a  如配置了密码，可用a选项。
六、--scan和--pattern  用于扫描指定模式的键，至关于scan命令。
七、--slave  当当前客户端模拟成当前redis节点的从节点，可用来获取当前redis节点的更新操做。合理利用可用于记录当前链接redis节点的一些更新操做，这些更新多是实开发业务时须要的数据。
八、--rdb  会请求redis实例生成并发送RDB持久化文件，保存在本地。可作按期备份。
九、--pipe  将命令封装成redis通讯协议定义的数据格式，批量发送给redis执行。
十、--bigkeys  统计bigkey的分布，使用scan命令对redis的键进行采样，从中找到内存占用比较大的键，这些键多是系统的瓶颈。
十一、--eval 用于执行lua脚本
十二、--latency  有三个选项，--latency、--latency-history、--latency-dist。它们可检测网络延迟，展示的形式不一样。
1三、--stat  可实时获取redis的重要统计信息。info命令虽然比较全，但这里可看到一些增长的数据，如requests（每秒请求数）
1四、--raw 和 --no-raw --no-raw 要求返回原始格式。--raw 显示格式化的效果。

二、redis-server

检测当前系统是否提供1G内存给redis。

./redis-server --test-memory 1024

三、redis-benchmark

能够为redis作基准测试：

一、-c  客户端的并发数量（默认50）
二、-n 客户端的请求总量（默认是100000）
./redis-benchmark -c 100 -n 100000   #表明100个客户端同时请求redis，一共执行100000次，redis-benchmark会对各个数据类型结构命令进行测试
====== PING_INLINE ======
100000 requests completed in 0.97 seconds
100 parallel clients
3 bytes payload
keep alive: 1

99.37% <= 1 milliseconds
99.84% <= 2 milliseconds
99.94% <= 3 milliseconds
99.97% <= 4 milliseconds
100.00% <= 4 milliseconds
102880.66 requests per second
三、-q  仅仅显示redis-benchmark的requests per second信息：
PING_INLINE: 104602.52 requests per second
PING_BULK: 103842.16 requests per second
SET: 101010.10 requests per second
GET: 104712.05 requests per second
INCR: 105820.11 requests per second
LPUSH: 106157.12 requests per second
RPUSH: 102880.66 requests per second
LPOP: 102459.02 requests per second
RPOP: 103842.16 requests per second
SADD: 103199.18 requests per second
HSET: 105485.23 requests per second
SPOP: 98716.68 requests per second
四、-r  在一个空的redis上执行redis-benchmark会发现有三个键，想要插入更多的键，执行-r选项，能够向redis插入更多的键。
五、 -P 表明每一个请求pipeline的数据量（默认为1）。
六、 -k 表明客户端是否使用keeplive，1为使用，0为不使用，默认为1
七、-t 能够对指定命令进行基准测试。
八、--csv 将结果按照csv格式输出，便于后续处理，入导到Excel等。

3、info命令：

info server 服务端信息
redis_version     #Redis服务器版本
redis_git_sha1   #Git SHA1
redis_git_dirty   #Git脏标志
os               #Redis服务器的宿主操做系统
arch_bits    #架构（32或64位）
multiplex_api    #Redis所使用的事件处理机制
gcc_version    #编译Redis时所使用的GCC版本
process_id     #服务器进程的PID
run_id      #Redis的服务器的随机标识符（用于前哨和集群）
tcp_port     #TCP / IP监听端口
uptime_in_seconds    #自动Redis服务器启动以来，通过的秒数
uptime_in_days      #自动Redis服务器启动以来，通过的天数
lru_clock     #以分钟为单位进行自增的时钟，用于LRU管理
 info clients 客户端信息
connected_clients    #已链接客户端的数量（不包括经过从属性服务器链接的客户端）
client_longest_output_list   #当前链接的客户端当中，最长的输出列表
client_longest_input_buf     #当前链接的客户端当中，最大输入缓存
blocked_clients     #正在等待阻塞命令（BLPOP，BRPOP，BRPOPLPUSH）的客户端的数量

info memory 内存信息
used_memory    #由Redis分配器分配的内存总量，以字节（byte）为单位
used_memory_human    #以人类可读的格式返回Redis分配的内存总量
used_memory_rss    #从操做系统的角度，返回Redis已分配的内存总量（俗称常驻集大小）。这个值和 top， ps等命令的输出一致。
used_memory_peak   #Redis的内存消耗峰值（以字节为单位）
used_memory_peak_human    #以人类可读的格式返回Redis的内存消耗峰值
used_memory_lua    #Lua引擎所使用的内存大小（以字节为单位）
mem_fragmentation_ratio   # used_memory_rss和 used_memory之间的比率
mem_allocator    #在编译时指定的，Redis所使用的内存分配器。能够是libc，jemalloc或者tcmalloc。
 info persistence RDB和AOF的持久化相关信息
loading:0                                                    #服务器是否正在载入持久化文件
rdb_changes_since_last_save:28900855 #离最近一次成功生成rdb文件，写入命令的个数，即有多少个写入命令没有持久化
rdb_bgsave_in_progress:0                  #服务器是否正在建立rdb文件
rdb_last_save_time:1482358115        #离最近一次成功建立rdb文件的时间戳。当前时间戳 - rdb_last_save_time=多少秒未成功生成rdb文件
rdb_last_bgsave_status:ok                   #最近一次rdb持久化是否成功
rdb_last_bgsave_time_sec:2                #最近一次成功生成rdb文件耗时秒数
rdb_current_bgsave_time_sec:-1        #若是服务器正在建立rdb文件，那么这个域记录的就是当前的建立操做已经耗费的秒数
aof_enabled:1                                          #是否开启了aof
aof_rewrite_in_progress:0                     #标识aof的rewrite操做是否在进行中
aof_rewrite_scheduled:0 
             
info rewrite 任务计划，当客户端发送bgrewriteaof指令，若是当前rewrite子进程正在执行，那么将客户端请求的bgrewriteaof变为计划任务，待aof子进程结束后执行rewrite 
aof_last_rewrite_time_sec:-1            #最近一次aof rewrite耗费的时长
aof_current_rewrite_time_sec:-1      #若是rewrite操做正在进行，则记录所使用的时间，单位秒
aof_last_bgrewrite_status:ok             #上次bgrewriteaof操做的状态
aof_last_write_status:ok                     #上次aof写入状态
aof_current_size:4201740                 #aof当前尺寸
aof_base_size:4201687                    #服务器启动时或者aof重写最近一次执行以后aof文件的大小
aof_pending_rewrite:0                       #是否有aof重写操做在等待rdb文件建立完毕以后执行?
aof_buffer_length:0                             #aof buffer的大小
aof_rewrite_buffer_length:0              #aof rewrite buffer的大小
aof_pending_bio_fsync:0                  #后台I/O队列里面，等待执行的fsync调用数量
aof_delayed_fsync:0                          #被延迟的fsync调用数量
 info stats 通常统计信息
total_connections_received:209561105 #新建立链接个数,若是新建立链接过多，过分地建立和销毁链接对性能有影响，说明短链接严重或链接池使用有问题，需调研代码的链接设置
total_commands_processed:2220123478  #redis处理的命令数
instantaneous_ops_per_sec:279                  #redis当前的qps，redis内部较实时的每秒执行的命令数
total_net_input_bytes:118515678789          #redis网络入口流量字节数
total_net_output_bytes:236361651271       #redis网络出口流量字节数
instantaneous_input_kbps:13.56                  #redis网络入口kps
instantaneous_output_kbps:31.33               #redis网络出口kps
rejected_connections:0                                   #拒绝的链接个数，redis链接个数达到maxclients限制，拒绝新链接的个数
sync_full:1                                                          #主从彻底同步成功次数
sync_partial_ok:0                                             #主从部分同步成功次数
sync_partial_err:0                                            #主从部分同步失败次数
expired_keys:15598177                                #运行以来过时的key的数量
evicted_keys:0                                                 #运行以来剔除(超过了maxmemory后)的key的数量
keyspace_hits:1122202228                          #命中次数
keyspace_misses:577781396                     #没命中次数
pubsub_channels:0                                       #当前使用中的频道数量
pubsub_patterns:0                                         #当前使用的模式的数量
latest_fork_usec:15679                                 #最近一次fork操做阻塞redis进程的耗时数，单位微秒
migrate_cached_sockets:0                          #
 info replication 主从信息，master上显示的信息
role:master                               #实例的角色，是master or slave
connected_slaves:1              #链接的slave实例个数
slave0:ip=192.168.64.104,port=9021,state=online,offset=6713173004,lag=0 #lag从库多少秒未向主库发送REPLCONF命令
master_repl_offset:6713173145  #主从同步偏移量,此值若是和上面的offset相同说明主从一致没延迟
repl_backlog_active:1                   #复制积压缓冲区是否开启
repl_backlog_size:134217728    #复制积压缓冲大小
repl_backlog_first_byte_offset:6578955418  #复制缓冲区里偏移量的大小
repl_backlog_histlen:134217728   #此值等于 master_repl_offset - repl_backlog_first_byte_offset,该值不会超过repl_backlog_size的大小
 info replication 主从信息，slave上显示的信息
role:slave                                        #实例的角色，是master or slave
master_host:192.168.64.102       #此节点对应的master的ip
master_port:9021                          #此节点对应的master的port
master_link_status:up                   #slave端可查看它与master之间同步状态,当复制断开后表示down
master_last_io_seconds_ago:0  #主库多少秒未发送数据到从库?
master_sync_in_progress:0        #从服务器是否在与主服务器进行同步
slave_repl_offset:6713173818   #slave复制偏移量
slave_priority:100                          #slave优先级
slave_read_only:1                         #从库是否设置只读
connected_slaves:0                      #链接的slave实例个数
master_repl_offset:0         
repl_backlog_active:0                  #复制积压缓冲区是否开启
repl_backlog_size:134217728   #复制积压缓冲大小
repl_backlog_first_byte_offset:0 #复制缓冲区里偏移量的大小
repl_backlog_histlen:0           #此值等于 master_repl_offset - repl_backlog_first_byte_offset,该值不会超过repl_backlog_size的大小
 info CPU CPU计算量统计信息
used_cpu_sys:96894.66             #将全部redis主进程在核心态所占用的CPU时求和累计起来
used_cpu_user:87397.39           #将全部redis主进程在用户态所占用的CPU时求和累计起来
used_cpu_sys_children:6.37     #将后台进程在核心态所占用的CPU时求和累计起来
used_cpu_user_children:52.83 #将后台进程在用户态所占用的CPU时求和累计起来
 info commandstats 各类不一样类型的命令的执行统计信息
cmdstat_get:calls=1664657469,usec=8266063320,usec_per_call=4.97  #call每一个命令执行次数,usec总共消耗的CPU时长(单位微秒),平均每次消耗的CPU时长(单位微秒)
 info cluster 集群相关信息
cluster_enabled:1   #实例是否启用集群模式
 info keyspace 数据库相关的统计信息
db0:keys=194690,expires=191702,avg_ttl=3607772262 #db0的key的数量,以及带有生存期的key的数,平均存活时间