Python中的赋值、引用和深浅拷贝

全局变量

在函数以外建立的变量属于__main__，又被称为全局变量。它们能够在__main__中的任意函数中访问，与局部变量在函数结束时消失不一样，全局变量能够在不一样函数的调用之间持久存在。全局变量经常用做标志（Flags）。标志是一种布尔型变量，能够标志一个条件是否为真。

verbose = True

def example():
    if verbose:
        print('你好，今每天气很好！')
    else:
        print('你好')
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若是在函数里尝试给全局变量赋值，必须先用global关键字进行声明，不然函数会建立一个同名局部变量而不是使用全局变量。

verbose = True

def example():
    global verbose
    verbose = False
    print('你好')
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对象、值和别名

在Python中，string、tuple和number是不可变对象，而list、dict等是可变对象。

先来看一段代码：

b = [1, 2, 3]
a = b
print(a is b) # True
b.append(4)
print(a) # [1, 2, 3, 4]
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a is b返回True，说明这python内部a与b是相同的，变量a与变量b都指向同一个对象。此时称a和b为这个对象的别名。当对象的值发生改变时，a和b天然也会随之改变。若是a、b只是值相等而不指向同一个对象，咱们称a与b是相等的。相同一定相等，相等不必定相同。

a = [1, 2, 3]
b = [1, 2, 3]
print(a is b) # False
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咱们平时说的【变量】其实只是标签，是对内存中对象的引用。赋值操做只是给变量一个指向对象的引用

is与==的区别

写代码的时候经常用is和==来比较两个对象是否相等，可是它们有什么不一样呢？参考下面的例子：

a = 1
b = 1
a == b # True
a is b # True

a = 888
b = 888
a == b # True
a is b # False

a = 'hello'
b = 'hello'
a is b # True
a == b # True

a = 'hello world'
b = 'hello world'
a == b # True
a is b # False
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is和==的结果不一样！不是说好的都是比较两个对象是否相等吗？怎么到这里变了样了？不急，先介绍一下python内置的一个函数：id()，这个函数会打印参数的内存地址，让咱们来试试：

a = 888
b = 888
id(a) # 1939743592336
id(b) # 1939745557808

a = 'hello world'
b = 'hello world'
id(a) # 1939745897200
id(b) # 1939745912624
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能够看到，尽管a、b的值是相同的，可是其内存地址却不一样。那么答案就很显然了，is比较的是两个对象的内存地址是否相等，==比较的是两个对象的值是否相等。这样就能解释为何is和==的结果不一样了。

But wait，那么为何当a、b的值为1和'hello'时，is与==的结果是同样的呢？这就要说到python的小整数池和垃圾回收机制了。python为了让运行速度快些，在内存中专门开辟了一块区域放置-5到256，全部表明-5到256的对象都会指向这个区域。

相似的，字符串类型做为Python中最经常使用的数据类型之一，Python解释器为了提升字符串使用的效率和使用性能，作了不少优化。

例如：Python解释器中使用了intern（字符串驻留）的技术来提升字符串效率，什么是intern机制？即值一样的字符串对象仅仅会保存一份，放在一个字符串储蓄池中，是共用的，固然，确定不能改变，这也决定了字符串必须是不可变对象。

同时，若是字符串中有空格，默认不启用intern机制。对字符串储蓄池中的字符串使用is和==比较会获得相同的结果。：

a = 1
b = 1
id(a) # 1963327952
id(b) # 1963327952

a = 'hello' 
b = 'hello' 
id(a) # 1939745887600
id(b) # 1939745887600
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注意：在shell中，仅有如下划线、数字、字母组成的字符串会被intern。而pycharm中只要是同一个字符串不超过20个字符都被加入到池中

python传参

python函数参数传递是引用传递：

def test(n):
    print(id(n))
k = "string"
id(k) # 2305161642256
test(k) # 2305161642256
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深浅拷贝

经常使用的拷贝方式有：

• 没有限制条件的分片表达式（L[:]）可以复制序列，但此法只能浅层复制。
• 字典 copy 方法，D.copy() 可以复制字典，但此法只能浅层复制
• 有些内置函数，例如 list，可以浅拷贝 list(L)
• copy 标准库模块可以生成完整拷贝：deepcopy 本质上是递归 copy，是深层复制

浅拷贝

浅拷贝属于“新瓶装旧酒”，即生成了一个新的变量，而变量所指向的对象和原来的是同样的：

l = ["hello", [2, 3, 4]]
id(l) # 3048239386824
[id(i) for i in l] # [1524761040, 1524761072]

k = l.copy()
id(k) # 3048239387080，地址不一样，k是另外一个变量
[id(i) for i in k] # [1524761040, 1524761072]，地址相同，指向同一个变量
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深拷贝

深拷贝属于“新瓶装新酒”，即生成了一个新变量，指向和原对象相等的新对象（不可变对象除外）：

import copy

l = ["hello world", [2, 3, 4]]
id(l) # 3048239386824
[id(i) for i in l] # [3048239385040, 3048239387080]

k = copy.deepcopy(l)
id(k) # 3048240927048，地址不一样，k是另外一个变量
[id(i) for i in k]  # [3048239385040, 3048240927304]，字符串是不可变对象，因此仍指向原地址，对于list
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原文：Python中的赋值、引用和深浅拷贝