【DL笔记】Tutorial on Variational AutoEncoder——中文版（更新中）

摘要 近三年来，变分自编码（VAE）作为一种无监督学习复杂分布的方法受到人们关注，VAE因其基于标准函数近似（神经网络）而吸引人，并且可以通过随机梯度下降进行训练。VAE已经在许多生成复杂数据包括手写字体[1,2]、人脸图像[1,3,4]、住宅编码[5,6]、CIFAR图像[6]、物理模型场景[4]、分割[7]以及预测静态图像[8]上显现优势。本教程介绍VAE背后的灵感和数学解释，以及一些实证。没

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