基于流行排序的显著性检测方法-MR

详细算法见点击打开链接 一、流行排序 给定一个数据集,m为特征维数，其中一些数据被标记为查询对象。 定义排序函数，相对于查询对象给每个数据分配排序得分，将f看成一个向量。 定义指示向量，为查询对象时，否则，。 图模型G=(V,E)，图的节点V由数据集X组成，图的边E由关联矩阵确定。 图的度矩阵。对于给定的查询对象的排序得分可以通过求解式（1）得到： 对上式求导设置0，可以得到排序函数最终优化结果：

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