深度神经网络优化论文总结

1、HanS, Mao H, Dally W J. Deep Compression: Compressing Deep NeuralNetworks with Pruning, Trained Quantization and Huffman Coding[J].Fiber, 2015, 56(4):3--7. 主要内容：简化和压缩DNN模型，以减少计算量和内存的占用。神经网络剪枝：移除冗余连接

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