MLflow：一种机器学习生命周期管理平台

编者注：文中超连接若是不能访问能够点击“阅读原文”访问本文原页面；查看 2018年9月11日至13日在纽约Strata数据会议上的“模型生命周期管理”议题 。 python 尽管机器学习（ML）能够产生出色的结果，在实践中使用它仍然是很复杂的。 除了软件研发中的常见挑战外，机器学习开发人员还面临着新的挑战，包括实验管理（跟踪结果是由哪些参数，代码和数据致使的）; 可重复性（稍后能够在相同的运行环境

>>阅读原文<<