选题报告

1. 团队成员

graph TD A[Eao组长] --> |组员| B(bpf) A[Eao组长] --> |组员| C(康诚嘉士)

2. 项目描述(Project Description)

2.1 项目名称：热轧带钢的缺陷检测

2.2 项目背景

（1）什么是热轧带钢

  热轧带钢是指经过热轧方式生产的带材和板材，热轧带钢能够做为热轧钢板直接使用，也能够供给冷轧带钢做为坯料。普遍用于汽车、电机、化工、造船等工业部门，同时也做为冷轧、焊管、冷弯型钢生产的坯料。

（2）常见的缺陷分类

  轧破(rolled)、夹渣(inclusion)、划痕(scratches)、开裂(crazing)、补丁(patches)、凹坑(pitted)

2.3 项目说明

  用于热轧带钢在生产过程当中会出现一些次品且须要人工检测，为了减轻人工检测的工做负担，咱们团队就此开展对热轧带钢的缺陷检测。

3. 创新与收益(Approach and Benefit)

3.1 创新点

简化图像的上传入口

只要是能上网的终端(电脑或手机)，将图像上传到网页便可进行检测，并返回检测结果。

3.2 收益

1）对企业

减小在缺陷检测方面的员工，下降成本

2）对使用者

减轻缺陷检测的工做压力及简化工做流程

4. 用户场景分析(User Analysis)

4.1 典型用户

金属质量检测员

4.2 背景

1）用户的须要/迫切须要解决的问题

• 快速判断产品是否存在缺陷

• 对缺陷进行定位

2）假定以下功能已经实现

• 能够快速判断产品是否合格

• 快速对缺陷进行定位

5. 真实用户调研(User Survey)

  因为热轧带钢生产线的温度高、速度快，没法快速经过人工进行表面质量在线检测。为了可以了解热轧带钢的表面质量情况，通常采用打开带卷尾部抽查的方式。这种离线抽检的方式没法作到对带钢表面质量及时的反馈与全面的了解，不只会给企业带来经济损失，并且容易形成用户质量异议事件，影响企业的信誉。

6. 将来市场与竞争(Market and Competition)

6.1 市场分析

  2000年及之前我国仅投产宽带钢轧机10套。2001年之后，我国热轧带钢行业进入快速发展时期。截至2019年，国内热轧带钢行业产能规模超过3亿吨，国内产量达到2.76亿吨。

  从上表可看出，近几年国内市场对热轧带钢产品的需求增加速度及及带钢的产量增速都要高于同期国内钢材产销增速。

  市场对热轧带钢产品的需求不断增长，意味着仍须要更优秀的技术对产品进行缺陷检测，因此从整体来看，将来市场仍是可观的。

6.2 竞争

  目前已经有不少对热轧带钢的缺陷检测的算法及成功案例，使用的大多数是深度学习算法进行检测，因此此次项目也是咱们的一个挑战。

参考文献

1. 热轧带钢常见质量缺陷分析

2. 基于卷积神经网络的热轧带钢表面缺陷识别及系统开发

3. 2019年热轧带钢行业规模及发展方向分析

4. 热轧带钢表面缺陷在线检测的方法与工业应用