策略模式(Strategy Pattern):定义一系列算法类,将每个算法封装起来,并让它们能够相互替换,策略模式让算法独立于使用它的客户端而变化,也称为政策模式(Policy)。
简而言之,策略模式是客户端在运行时选择某种解决方案(策略,方法,算法)来解决问题,而解决方案(策略,方法,算法)的定义与使用是分开的,即解决方案与客户端的调用中间有个类能够针对不一样的问题,采起不一样的解决方案,该中间类中持有一个对策略类接口的引用实例,用于定义所采用的策略。git
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文章会用两种方式来实现策略模式,一种是Java8以前经过本身写接口的方式实现策略模式,另外一种是采用Java8提供的函数式接口来实现策略模式,也用了lambda表达式,使代码看起来更加简洁,使咱们能更专一于业务逻辑的处理。github
文章所用的场景是这样的:根据快递包裹的重量计算快递公司的邮费,不一样的快递公司有不一样的邮费计算方式,如京东,申通,圆通等快递公司的邮费计算都是不同的。算法
策略模式须要一个策略接口,定义一个待实现的方法,不一样的解决方案(方法)实现该策略接口,以实现不一样的解决方法,接着为了让客户端和策略解耦,即解决方案的定义与使用是分开的,咱们须要有一个中间类,咱们先看一下上面提到的场景下的UML类图:app
CalculateStrategy是策略接口,有一个待实现的calculate方法,计算邮费,根据传入的包裹重量,返回计算好的邮费。JdCalculateStrategy、StoCalculateStrategy、YtoCalculateStrategy分别为京东、申通、圆通不一样的计算邮费方式,实现了CalculateStrategy接口的calculate方法。ide
CalculateStrategy策略接口代码以下:函数
public interface CalculateStrategy { Double calculate(Integer weight); }
JdCalculateStrategy类:this
public class JdCalculateStrategy implements CalculateStrategy { @Override public Double calculate(Integer weight) { return 10 + weight * 1.2; } }
StoCalculateStrategy类:spa
public class StoCalculateStrategy implements CalculateStrategy { @Override public Double calculate(Integer weight) { return 12 + weight * 0.8; } }
YtoCalculateStrategy类:code
public class YtoCalculateStrategy implements CalculateStrategy { @Override public Double calculate(Integer weight) { return 8 + weight * 1.5; } }
咱们能够看到不一样的快递公司有不一样的策略来计算邮费。为了不在日后邮费计算须要修改的时候,也须要修改客户调用方代码,也为了进一步解耦,咱们须要有一个中间类,来把策略封装起来,持有策略接口。
中间类CalculateContext代码以下:对象
public class CalculateContext { //持有策略接口 private CalculateStrategy calculateStrategy; public void setCalculateStrategy(CalculateStrategy calculateStrategy) { this.calculateStrategy = calculateStrategy; } public Double calculate(Integer weigth) { return calculateStrategy.calculate(weigth); } }
在运行时选择某种解决方案,客户端代码以下:
public class Client { public static void main(String[] args) { Integer weight = 15; CalculateContext context = new CalculateContext(); CalculateStrategy calculateStrategy = new JdCalculateStrategy(); context.setCalculateStrategy(calculateStrategy); System.out.println("运行时指定策略,计算邮费以下:" + context.calculate(weight)); } }
仔细思考,不难发现,不一样的策略实际上是不一样的方法,那么有没有一种办法,在运行时要选择某种方法,咱们能够直接提供方法呢?固然不是if else 不一样分支里面调用咱们写好的不一样方法啦,这样的话代码结构比较乱,高度耦合了,分支也比较多,这里采用的是Java8提供的一个内置函数式接口:
@FunctionalInterface public interface Function<T, R> { R apply(T t); }
该接口的用法,咱们能够看apply方法,入参是T泛型类,返回值是R泛型类,仔细想一想是否是符合咱们的要求,计算邮费的方法:入参是Integer类型的包裹重量,返回参数是Double型的邮费,这里咱们就能够这样用该接口,Function<Integer, Double>,计算邮费的方法用lambda表达式去实现apply接口方法。光是这样仍是不行的,由于咱们要怎么根据快递公司来方便地调用lambda表达式呢?答案是:用Map集合,key是快递公司,value是函数式接口的lambda表达式便可。
快递公司枚举类,做为map的key:
public enum ParcelCompanyEnum { ZTO("中通快递"),YTO("圆通快递"),STO("申通快递"),JD("京东快递"); String name; ParcelCompanyEnum(String name) { this.name = name; } }
CalculatePostage类有一个Map成员变量,在类对象初始化的时候初始化该map,map设置lambda表达式,实现函数式接口,
public class CalculatePostage { Map<ParcelCompanyEnum, Function<Integer, Double>> map = new HashMap<>(5); { map.put(ParcelCompanyEnum.JD, this::calculateJd); map.put(ParcelCompanyEnum.STO, this::calculatSto); map.put(ParcelCompanyEnum.YTO, this::calculateYto); map.put(ParcelCompanyEnum.ZTO, this::calculateZto); } public Double calculateJd(Integer weight) { return 10 + weight * 1.2; } public Double calculatSto(Integer weight) { return 12 + weight * 0.8; } public Double calculateYto(Integer weight) { return 8 + weight * 1.5; } public Double calculateZto(Integer weight) { return 9 + weight * 1.1; } }
接着,在客户端是这样子来调用的:
public class Client { public static void main(String[] args) { ParcelCompanyEnum company = ParcelCompanyEnum.JD; Integer weight = 15; CalculatePostage calculatePostage = new CalculatePostage(); System.out.println("Java8 lambda + 策略模式 计算邮费:" + calculatePostage.map.get(company).apply(weight)); } }
先根据快递公司来获取不一样的策略,而后传入包裹重量,最后返回计算结果。
若是你对函数式接口、lambda表达式不熟悉或者不了解的话,我推荐《Java8实战》这本书,能够留个邮箱我发电子书。