Xgboost模型

一.Xgboost简介 1.Xgboost是大规模并行boosted tree的工具，它是目前最快最好的开源boosted tree工具包之一，比常见的工具包快10倍以上，他是GB方法里的完全加强版本，也是基于残差优化的算法，希望建立K个回归树，使得树群的预测值尽量接近真实值（准确率）而且有尽量大的泛化能力。 2.Xgboost相对于GBDT的优点：         （1）传统GBDT以CART作

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