存储配置关系&知识图谱

14年前注册的Blog仍是能用的，撸一个S（storage）-CMDB Demo发一小博

什么是图库

图形数据库是NoSQL数据库的一种类型，它应用图形理论存储实体之间的关系信息。图形数据库是一种非关系型数据库，它应用图形理论存储实体之间的关系信息。最多见例子就是社会网络中人与人之间的关系。关系型数据库用于存储“关系型”数据的效果并很差，其查询复杂、缓慢、超出预期，而图形数据库的独特设计偏偏弥补了这个缺陷（来自baike）。

图库适用场景

• 社交网络
• 推荐引擎
• 金融风控
• 网络&IT运维

（摘自腾讯云）

构建存储配置库

知识图谱的构建是一个浩大的工程，从大方面来说，分为知识获取、知识融合、知识验证、知识计算和应用。
对应于上述过程的对于IT运维涉及到网络设备、服务器设备、操做系统、数据库、中间件......等等等的设备可整理为 数据抽象-组件抽象-关系抽象-验证-应用

最简单暴力的方法就是按物理环境直接映射

如下为运维人员提供的S-CMDB逻辑模型

固然用关系型数据库也可实现，但涉及到大量SQL代码编写，换成图库有自然优点

• 业务人员整理出二二之间的简单关系（如A与B，B与C），将错综复杂的关系拆分
• 开发人员建立基于场景的图实例，剩余工做就是将整理的关系扔到图里面，结束

举例

场景一：更换主机WWN涉及到的存储前端口

match p=((n:wwn)-[r:wwn_port]->(po:port)-[aa:port_storage]-(aaa:storage) )where n.id='WWN10XXXXXXXX' return p

场景二：存储前端口部件更换影响范围

match p=((n:port)-[r:wwn_port]-(po:wwn))where n.id='FA-11G Port 0' return p

场景三：指定主机WWN所对应的存储前端口下面链接全部主机WWN和相关联存储信息

match p=((n:wwn)-[r:wwn_port]->(po:port)-[ss:wwn_port]-(rr:wwn)-[rrr:wwn_port]-(po1:port)-[rrrr:port_storage]-())where n.id='10000000c9b506b6' return p

场景四：指定主机WWN所对应的存储前端口下面链接全部主机WWN和此端口对应的存储及下面的Pool

match p=((n:wwn)-[r:wwn_port]->(po:port)-[ss:wwn_port]-(rr:wwn)-[rrr:wwn_port]-(po1:port)-[rrrr:port_storage]-(ssss:storage)-[rrrrrr:rel]-(vvv:pool))where n.id='10000000c9b506b6' return p

另外

• 图库与CMDB结合有奇效 ：）
• 图库查询语言相似于天然语言运维人员可轻松掌握!