Python如何优雅地处理NaN

背景 不少数据不可避免的会遗失掉，或者采集的时候采集对象不肯意透露，这就形成了不少NaN（Not a Number）的出现。这些NaN会形成大部分模型运行出错，因此对NaN的处理颇有必要。python 方法 一、简单粗暴地去掉 有以下dataframe，先用df.isnull().sum()检查下哪一列有多少NaN: web import pandas as pd df = pd.DataFra

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