JavaShuo
栏目
标签
论文阅读:An Efficient Statistical Method for Image Noise Level Estimation
时间 2020-12-30
标签
论文阅读
图像去噪
噪声水平估计
繁體版
原文
原文链接
Introduction 噪声水平估计对于非盲去噪方法是至关重要的,噪声水平估计质量直接影响去噪的质量。这篇文章是2015年ICCV 的一篇文章,针对于加性高斯白噪声,其利用非局部相似块具有低秩性的特性,利用协方差矩阵冗余维度的特征值估计噪声水平,并取得了不错的效果。这篇文章的主要贡献在于 1. 分析了噪声水平和图像patch的协方差矩阵的特征值之间的关系; 2. 提出了一种无参方法在多项式时间内
>>阅读原文<<
相关文章
1.
【论文阅读】Learning Spatial Regularization with Image-level Supervisions for Multi-label Image Classifica
2.
《Investigation of the Cross-Ratios Method for Point-of-Gaze Estimation》论文阅读
3.
【论文阅读笔记】ShuffleNet: An Extremely Efficient Convolutional Neural Network for Mobile Devices
4.
论文阅读笔记:ShuffleNet: An Extremely Efficient Convolutional Neural Network for Mobile Devices
5.
论文阅读(7):VarGFaceNet: An Efficient Variable Group Convolutional Neural Network for Lightweight FR
6.
【论文阅读】ShuffleNet: An Extremely Efficient Convolutional Neural Network for Mobile Devices
7.
论文阅读:Factorizable Net: An Efficient Subgraph-based Framework for Scene Graph Generation
8.
论文阅读:VarGFaceNet: An Efficient Variable Group Convolutional Neural Network for Lightweight Face Reco
9.
论文阅读——OpenKiwi: An Open Source Framework for Quality Estimation
10.
论文阅读:RUBER: An Unsupervised Method for Automatic Evaluation of Open-Domain Dialog Systems
更多相关文章...
•
RSS 阅读器
-
RSS 教程
•
PHP 实例 - AJAX RSS 阅读器
-
PHP教程
•
JDK13 GA发布:5大特性解读
•
Scala 中文乱码解决
相关标签/搜索
论文阅读
CV论文阅读
efficient
statistical
estimation
外文阅读
level
noise
image
method
Thymeleaf 教程
PHP教程
Redis教程
文件系统
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
【Java8新特性_尚硅谷】P1_P5
2.
SpringSecurity 基础应用
3.
SlowFast Networks for Video Recognition
4.
074-enable-right-click
5.
WindowFocusListener窗体焦点监听器
6.
DNS部署(二)DNS的解析(正向、反向、双向、邮件解析及域名转换)
7.
Java基础(十九)集合(1)集合中主要接口和实现类
8.
浏览器工作原理学习笔记
9.
chrome浏览器构架学习笔记
10.
eclipse引用sun.misc开头的类
本站公众号
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
1.
【论文阅读】Learning Spatial Regularization with Image-level Supervisions for Multi-label Image Classifica
2.
《Investigation of the Cross-Ratios Method for Point-of-Gaze Estimation》论文阅读
3.
【论文阅读笔记】ShuffleNet: An Extremely Efficient Convolutional Neural Network for Mobile Devices
4.
论文阅读笔记:ShuffleNet: An Extremely Efficient Convolutional Neural Network for Mobile Devices
5.
论文阅读(7):VarGFaceNet: An Efficient Variable Group Convolutional Neural Network for Lightweight FR
6.
【论文阅读】ShuffleNet: An Extremely Efficient Convolutional Neural Network for Mobile Devices
7.
论文阅读:Factorizable Net: An Efficient Subgraph-based Framework for Scene Graph Generation
8.
论文阅读:VarGFaceNet: An Efficient Variable Group Convolutional Neural Network for Lightweight Face Reco
9.
论文阅读——OpenKiwi: An Open Source Framework for Quality Estimation
10.
论文阅读:RUBER: An Unsupervised Method for Automatic Evaluation of Open-Domain Dialog Systems
>>更多相关文章<<