ResNet相关论文笔记

1.Deeply-Supervised Nets      网络结构如下图所示。在DSN中，每一个卷积层/全连接层后，模型都会为他们接一个旁路的全连接层，并用输出的结果和数据的真实结果做比较，计算预测结果和真实结果的误差，并将由此产生的梯度回传给前面的参数。      另外，模型中间的旁路目标函数需要降权（提升各模型层的合作能力，弱化独立能力。因为如果不降权，每一层和目标函数近距离相连，模型层会具

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