Hulu机器学习问题与解答系列 | 第一弹：模型评估

昨天的序言引发了许多关注 今天我们就推出第一题 【模型评估】 引言 “没有测量，就没有科学。”这是科学家门捷列夫的名言。在计算机科学中，特别是在机器学习的领域，对模型的测量和评估同样至关重要。只有选择与问题相匹配的评估方法，我们才能够快速的发现在模型选择和训练过程中可能出现的问题，迭代地对模型进行优化。 模型评估主要分为离线评估和在线评估两个阶段，针对分类、排序、回归、序列预测等不同类型的机器学习

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