Python 数据分析微专业课程--项目实战09 房价影响因素挖掘

1.项目说明 分析上海房价和房租，计算租售比；分析上海市人口密度、路网密度、餐饮价格和房价的关系。python 2.项目具体要求 一、数据清洗、整合 要求： ① 将“house_rent”、“house_sell”分别读取 ② 分别计算平方米建筑面积的月租金、每平方米建筑面积的房价 ③ 将数据按照小区名合并web 二、计算“房屋售租比”，并作初步判断 要求： ① 计算指标 ② 绘制直方图、箱型图看

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