1.opencv图像基本操做

若是已经看过pillow库对图片进行处理，应该已经对图片处理有了解了（不了解的能够去看一下）。尽管pillow库在处理图片方面已经很是强大，可是和opencv功能相比，那彻底不是一个量级的，opencv的应用很是广，图像处理、目标跟踪、识别等都有大量应用。

准备安装

  
    
  
  
  
   
   
            
   
   

   
     
   
   
   
    
    
             
    
    

   
     
   
   
   
    
    
             
    
    

  
    
  
  
  
   
   
            
   
   
pip install opencv-python # 默认安装最新版本 不一样版本有些差别print(cv2.__version__) # '4.2.0'

我安装的是4.2最新版本，注意名字是opencv-python。

打开显示图片

使用cv2.imread打开图片。

注意：opencv坑比较多，对中文很不友好，路径或者文件名出现中文都会报错，而且报错你都不知道是由于什么错。

彩色图是通常都是以RGB(红-绿-蓝，Red-Green-Blue)颜色模式显示的，但OpenCV中彩色图是以B-G-R通道顺序存储的，灰度图只有一个通道。图像坐标的起始点是在左上角，因此行对应的是y，列对应的是x；

cv2.waitKey()是让程序暂停的意思，参数是等待时间（毫秒ms）。时间一到，会继续执行接下来的程序，传入0的话表示一直等待。等待期间也能够获取用户的按键输入：k = cv2.waitKey(0)

读取显示灰度图

理解：

imread接受两个参数：

• 参数1：图片的文件名

• 参数2：读入方式，省略即采用默认值

cv2.IMREAD_COLOR：彩色图，默认值(1)

cv2.IMREAD_GRAYSCALE：灰度图(0)

cv2.IMREAD_UNCHANGED：包含透明通道的彩色图(-1)

自定义窗口显示图片

本身定义一个窗口，若是不使用就会有两个窗口

使用自定义的窗口，能够实现调整窗口的效果。

解释：

参数1依旧是窗口的名字，参数2默认是cv2.WINDOWAUTOSIZE，表示窗口大小自适应图片，也能够设置为cv2.WINDOWNORMAL，表示窗口大小可调整。图片比较大的时候，能够考虑用后面的参数。

保存图片

若是按下s按键就退出显示，同时将缩小的图片保存到本地，命名为new_panda.png

效果：

总结

cv2.imread()读入图片、cv2.resize()改变图片大小，cv2.imshow()显示图片、cv2.imwrite()保存图片。

(全文完)

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