天罗地网——Python爬虫初初初探

环境准备

Python

咱们使用Python2.7进行开发,注意配置好环境变量。html

IDE

咱们使用Pycharm进行开发,它和大名鼎鼎的Android Studio、IDEA同出一门——Jet Brains。python

关于破解,很无耻的贴两个:android

用户名:yueting3527
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===== LICENSE END =====
Requests模块

Requests模块是一个用于替代Python URLLib2的一个第三方网络请求库。nginx

安装

  • Windows:pip install requests
  • Linux & Mac:sudo pip install requests

但因为有些比较奇怪的缘由,致使这个下载过程异常艰辛,因此咱们常常须要使用这样一个网站来帮助咱们下载:web

http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/正则表达式

这里面镜像收集了几乎全部的Python第三方库,咱们搜索Requests,点击下载。服务器

下载完毕后,更改后缀名为zip。并将解压出的Requests文件夹放到Python的Lib文件夹下。网络

经过Requests获取网页源代码

无反爬虫机制

直接使用Requests库的get方法获取网页源代码:app

import requests

html = requests.get('http://www.hujiang.com/')

print(html.text)

在终端中,咱们就能够看见生成的网页源代码了。eclipse

有反爬虫机制

可是,不少网站并不会轻松的让爬虫获取到网页信息,这时候,咱们就须要经过修改Http头信息的方式来获取。·

<html>
<head><title>403 Forbidden</title></head>
<body bgcolor="white">
<center><h1>403 Forbidden</h1></center>
<hr><center>nginx</center>
</body>
</html>

403,这时候,咱们就须要修改下爬虫代码。

首先,咱们在页面上点击右键选择审查元素,找到Network,刷新下, 选择任意一个元素,找到最后的User—Agent:

这里写图片描述

User-Agent:Mozilla/5.0 (Windows NT 6.3; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/44.0.2403.155 Safari/537.36

这就是咱们的Http请求头。如今咱们修改代码:

import requests

head = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.3; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/41.0.2272.118 Safari/537.36'}

html = requests.get('http://blog.csdn.net/eclipsexys', headers = head)

print(html.text.encode('utf-8'))

添加请求头,并设置下编码格式为UTF-8。(Windows下默认为GBK,请先修改coding为UTF-8)

ps: 在Python文件中,若是咱们要输入中文,须要指定下文件的字符集:

# coding=utf-8
具体见 https://www.python.org/dev/peps/pep-0263/

咱们再运行,如今就能够正常获取源代码了。

Requests正则搜索

直接get出来的内容,都是网页的全部源代码,这确定不是咱们须要的,因此,咱们能够经过正则表达式来提取咱们所须要的内容。
例如,咱们想提取网页中的全部超连接,OK,咱们来看如何实现:

re模块

首先咱们须要引入re模块,re模块是正则表达式的模块,使用与web端的正则同样:

import requests
import re

head = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.3; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/41.0.2272.118 Safari/537.36'}

html = requests.get('http://www.hujiang.com/', headers=head)
html.encoding = "utf-8"

href = re.findall('<a target="_blank" href="(.*?)"', html.text, re.S)

for each in href:
    print each

向网页提交数据

Get与Post

他们的区别以下所示:
- Get是从服务器上获取数据
- Post是向服务器传送数据
- Get经过构造url中的参数来实现功能
- Post将数据放在header提交数据

网页分析工具

Chrome调试功能——Network调试

在Network中找到Post提交的地方,找到Form Data,这就是表单数据。

构造表单

Post方式提交表单。

import requests
import re

url = 'https://www.crowdfunder.com/browse/deals&template=false'

data = {
    'entities_only':'true',
    'page':'2'
}
html_post = requests.post(url,data=data)
title = re.findall('"card-title">(.*?)</div>',html_post.text,re.S)
for each in title:
    print each
XPath

XPath,就是XML路径语言,咱们在寻找一个元素时,若是使用正则表达式,能够这么说,我要找一个长头发、180cm的女人。那么若是要用XPath来表达,就是XX公司XX部门的前台。

lxml

在Python中使用XPath,咱们须要使用第三方模块lxml,安装如同Requests。

获取HTML的XPath路径

打开Chrome的审核元素,咱们找到任何一个元素,点击右键,选择copy XPath便可。
固然,咱们也能够手写,它的基本语法以下:

  • //定位根节点
  • /往下层寻找
  • 提取文本内容:/text()
  • 提取属性内容: /@xxxx

好比咱们选择这个地址:http://www.imooc.com/course/list?c=android&page=2

打开审核元素:

这里写图片描述

这样咱们就很是方便的得到了元素的XPath,同时,咱们也能够根据规则来手动修改。

爬取内容

使用XPath基本是以下三个步骤:

  • from lxml import etree
  • Selector = etree.HTML(HTML Source)
  • Selector.xpath(XPath)

咱们一样之前面的网址为例,咱们抓取所选的那门课程的标题:

# coding=utf-8
import requests
from lxml import etree

html = requests.get("http://www.imooc.com/course/list?c=android&page=2")
html.encoding = 'utf-8'

selector = etree.HTML(html.text)

content = selector.xpath('//*[@id="main"]/div/div/div[3]/div[1]/ul/li[1]/a/h5/span/text()')

for each in content:
    print each

这样咱们就获取了对应的内容, 搜索方法,其实跟咱们经过地址来定位是同样的,中国-上海-浦东新区(内容惟一时,前面可跳过)-张江高科-沪江网-徐宜生

那么若是咱们须要爬取全部的课程信息要怎么办呢?咱们能够看见生成的XPath中,有一个li[1],它对应的是咱们源代码中的那个列表,咱们选择1是由于选择具体的一项,若是咱们去掉这个1,返回的就是一个列表,就是咱们要的全部元素,这里就不详细演示了。

XPath高级使用技巧

相同字符串开头、但属性不一样

例如:

<div id="test-1">须要的内容1</div>
  <div id="test-2">须要的内容2</div>
  <div id="test-3">须要的内容3</div>

咱们须要提早全部内容,可是他们的属性都不一样,咱们先看下一个元素的XPath:

//*[@id="test-1"]/text()

可见,ID决定了元素,因此要取出这样的元素时,咱们须要使用XPath的starts-with(@属性名称, 属性字符相同部分)方法:

//*[starts-with(@id,"test")]/text()

只须要将[]中的内容使用starts-with方法进行匹配就OK了。

嵌套标签

例如:

<div id=“class”>text1
    <font color=red>text2</font>
    text3
</div>

相似这种嵌套标签的,若是咱们使用XPath获取第一级的text,那么只能获取text1和text3,若是要获取text2,咱们就须要使用string(.)方法。

data = selector.xpath('//div[@id="class"]')[0]
info = data.xpath('string(.)')
content = info.replace('\n','').replace(' ','')
print content

经过string(.),咱们能够获取嵌套标签的text,至关于遍历子标签,获取text。

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