jetson nano上部署运行 tensorflow lite模型

时间 2020-07-14

标签 jetson nano 部署运行 tensorflow lite 模型繁體版

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在移动端这里就不使用python而是使用C++做为开发语言，整体流程就是咱们在PC端交叉编译出相关执行程序，而后在jetson nano上直接部署运行，不考虑在jetson nano上编译，使用交叉编译这也更加符合嵌入式软件开发的流程(虽然jetson nano和raspberry pi都自带系统能够下载编译代码。。。。。)python 1. PC机上交叉编译出tflite静态库首先须要作的是在

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