word2vec行为序列建模简述

word2vec是一个无监督算法，广泛用于NLP领域中，但是其整体的向量化思路是可以用与其他序列问题中的。word2vec适合的情况就是对于一个序列的数据，在序列局部数据间存在着很强的关联。文本中邻近的词之间关联很强，一个词语的含义可以由其上下文直接推断出来，所以在文本中应用较广泛。近些年来，一些研究者发现，在线用户行为的时间序列数据同样也可以起到上下文的作用，即当用户浏览并和不同内容进行交互时，

>>阅读原文<<