Java中J.U.C扩展组件之Fork,join

Fork/join介绍

Fork/join框架是 java7提供的并行执行任务的框架,是把大任务分割成若干小任务,最后汇总若干小任务的执行结果获得最终的结果。它的思想与 MapReduce相似。 Fork把一个大任务分割成若干小任务, Join用于合并小任务的结果,最后获得大框架的结果。主要采起工做窃取算法。

工做窃取(work-stealing)算法是指某个线程从其它队列窃取任务执行。

假如咱们须要作一个比较大的任务，咱们能够把这个任务分割为若干互不依赖的子任务，为了减小线程间的竞争，因而把这些子任务分别放到不一样的队列里，并为每一个队列建立一个单独的线程来执行队列里的任务，线程和队列一一对应，好比A线程负责处理A队列里的任务。可是有的线程会先把本身队列里的任务干完，而其余线程对应的队列里还有任务等待处理。干完活的线程与其等着，不如去帮其余线程干活，因而它就去其余线程的队列里窃取一个任务来执行。而在这时它们会访问同一个队列，因此为了减小窃取任务线程和被窃取任务线程之间的竞争，一般会使用双端队列，被窃取任务线程永远从双端队列的头部拿任务执行，而窃取任务的线程永远从双端队列的尾部拿任务执行。

工做窃取算法的优势是充分利用线程进行并行计算，并减小了线程间的竞争，其缺点是在某些状况下仍是存在竞争，好比双端队列里只有一个任务时。而且消耗了更多的系统资源，好比建立多个线程和多个双端队列。

对于Fork/Join框架而言，当一个任务正在等待它使用Join操做建立的子任务结束时，执行这个任务的工做线程，寻找其余并未被执行的任务，并开始执行，经过这种方式，线程充分利用它们的运行时间，来提升应用程序的性能。为了实现这个目标，Fork/Join框架执行的任务有一些局限性：

• 任务只能使用Fork、Join操做来做为同步机制，若是使用了其余同步机制，那他们在同步操做时，工做线程则不能执行其余任务。如：在框架的操做中，使任务进入睡眠，那么在这个睡眠期间内，正在执行这个任务的工做线程，将不会执行其余任务
• 所执行的任务，不该该执行IO操做，如读和写数据文件
• 任务不能抛出检查型异常，必须经过必要的代码处理它们

核心是两个类： ForkJoinTask与 ForkJoinPool。Pool主要负责实现，包括上面所介绍的工做窃取算法，管理工做线程和提供关于任务的状态以及它们的执行信息；Task主要提供在任务中，执行Fork与Join操做的机制。

Fork/join代码演示

package com.rumenz.task;

import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.ForkJoinPool;
import java.util.concurrent.ForkJoinTask;
import java.util.concurrent.RecursiveTask;


public class ForkJoinExample extends RecursiveTask<Integer> {

    public final static int threshold=2;
    private int start;
    private int end;

    public ForkJoinExample(int start, int end) {
        this.start = start;
        this.end = end;
    }

    @Override
    protected Integer compute() {
        int sum=0;
        boolean b = (end - start) <= threshold;
        if(b){
            //任务足够小的时候，直接计算，不进行分裂计算
            for (int i = start; i <=end ; i++) {
                sum+=i;
            }
        }else{
            int mid=(start+end)/2;
            //继续分裂任务
            ForkJoinExample task1=new ForkJoinExample(start,mid);
            ForkJoinExample task2=new ForkJoinExample(mid+1,end);

            // 执行子任务
            task1.fork();
            task2.fork();

            // 等待任务执行结束合并其结果
            Integer m = task1.join();
            Integer n = task2.join();
            sum=m+n;

        }
        return sum;
    }

    public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
        //生成一个池
        ForkJoinPool forkJoinPool=new ForkJoinPool();
        
        ForkJoinTask task=new ForkJoinExample(1, 100000);
        ForkJoinTask<Integer> submit = forkJoinPool.submit(task);
        Integer sum = submit.get();
        System.out.println("最后的结果是:"+sum);

    }
}

经过这个例子让咱们再来进一步了解ForkJoinTask，任务类继承RecursiveTask，ForkJoinTask与通常的任务的主要区别在于它须要实现compute()方法，在这个方法里，首先须要判断任务是否足够小，若是足够小就直接执行任务。若是不足够小，就必须分割成两个子任务，每一个子任务在调用fork()方法时，又会进入compute()方法，看看当前子任务是否须要继续分割成孙任务，若是不须要继续分割，则执行当前子任务并返回结果。使用join()方法会等待子任务执行完并获得其结果。

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