数据库性能简介

下文翻译自：https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/optimize-overview.html

　　数据库的性能取决于数据库级别的几个因素：如表，查询，配置设置。这种软件构造致使在硬件级的CPU和I/O操做必须最小话而且高效。在处理数据库性能时，首先须要学习软件端的高级规则和指南，而后使用wall-clock 来衡量性能。

　　Tipical 用户指在经过现有的软件和硬件配置获取最佳的性能，Advanced 用户则寻找改进Mysql软件自己的机会，或者本身开发存储引擎和硬件设备来扩展MYSQL的生态体系
数据库级别的优化

　　使数据库查询快的最重要的因素在于其开始设计阶段：

　　一、表的结构是否合理？特别须要指出的是，列在表中是否使用正确的类型？例如：常常须要进行更新的表须要设计成多表少列，而须要大量分析的表须要设计成少表多列。

　　二、是否使用索引来让查询更加高效？

　　三、是否为每一个表选择适当的存储引擎，并利用存储引用的优点和功能？须要强调的是：事务存储引擎（innodb,myisam:非事务）的选择对于性能和扩展性是很是重要的

　　四、每张表是否使用正确的行格式，这个行格式还和存储引擎有关。强调的是压缩表使用较少的磁盘空间，所以使用较少的磁盘I/O来读取和写入数据，压缩可用于innodb的表和只读的myisam表

　　五、应用程序是否使用了正确的锁策略？好比，在可能的状况下，经过容许数据共享的方式，以便数据库能够并发运行，并在适当的状况下独立请求，以便关键操做得到最高的优先级。一样，存储引擎的选择是很重要的，Innodb存储引擎能够处理大多的锁问题，无须要调用程序的参与，在数据库中实现更好的并发性，并减小参与测试和代码调试。

　　六、用于缓存的全部内存区域是否使用正确？也就是说，须要足够大的内存来容纳常常访问的数据，但这个内存也不能超过物理内存并致使分页。要配置的内存区域主要有：InnoDB缓存池，myisam密钥缓存和mysql查询缓存。

硬件级别的优化

　　随着数据库变得愈来愈繁忙，任何数据库应用最终都会遇到硬件瓶颈。DBA必须评估是否能够从新配置来避免这种瓶颈，或是否须要更多的硬件资源。系统的硬件瓶颈一般来自以下几方面：

　　一、磁盘搜索，磁盘找到一条数据须要花费时间。对于现代的磁盘，平均时间一般低于10ms，所以理论上一秒钟能够寻找100次。使用磁盘来进行优化会很缓慢而且很难针对单个表进行优化，优化寻道时间的方法是将数据分布到多个磁盘上。

　　二、磁盘读写，当磁盘在正确的位置时，咱们须要读写数据。对于现代的磁盘，一个磁盘一般能够提供20M/s的吞吐量，这比查找更容易去优化，能够经过多个磁盘并行来读取

　　三、CPU周期，当数据存储在内存中，咱们须要去处理而且获取结果。内存大小相比大表的数据量，是最多见的限制因素，使用小表，速度一般不是问题。

　　四、内存带宽，当cpu能够缓存更多的数据的时候，内存带宽就会成为瓶颈，这个对于大多数系统来讲并不常见，但须要考虑。