Python数据挖掘进阶--泰坦尼克号案例分析

一．概念介绍：python 1.机器学习：机器学习算法来创建模型，当有新的数据过来，经过模型可以进行预测。算法 2.特征(features)和标签(labels)：app 特征：数据的属性，经过这些特征能够表明数据的特色，例如Excel的字段列名，也叫作解释变量或自变量。标签：对数据的预测结果，也叫作因变量。dom 3.训练数据(train)和测试数据(tset)：机器学习 训练数据：用于机器学习

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