数据库实例性能调优利器-Performance Insights最佳实践

Performance Insights是什么

阿里云RDS Performance Insights是RDS CloudDBA产品一项专一于用户数据库实例性能调优、负载监控和关联分析的利器，以简单直观的方式帮助用户迅速评估数据库负载，资源等待的源头和对应SQL查询语句，以此来指导用户在什么时候、何处、采起何种行动进行数据性能优化。

几个名词解释

Performance Insights：中文翻译过来叫性能洞察。

Active Session （AS）：RDS数据库系统中，活跃的会话数量。

Average Active Session （AAS）：一段时间内，RDS数据库中平均活跃会话数量。

Max Vcores：RDS数据库实例最大可使用到的CPU Cores数量。

AAS和MaxVcores来量化系统瓶颈

在文章开始，咱们但愿可以把一个很是重要的问题解释清楚：为何可使用AAS （平均活跃会话数）与RDS数据库实例MaxVcores量化对比来做为系统瓶颈的判断依据？咱们的理由是：

首先，RDS数据库系统中，咱们认为最为重要的资源是CPU资源，由于其余全部资源都须要CPU来调度。

其次，CPU的并发处理能力，与CPU Cores的数量相关。假设在至关小的一个时间切片上，CPU对活跃会话（AS）处理能力瓶颈就是CPU Cores数量。即：CPU最多同时可以处理与Cores数量均等的活跃会话数。

所以，咱们能够用RDS数据库系统中，平均活跃会话（AAS）数与MaxVcores数的量化对比，作为断定系统是否存在瓶颈的重要依据。

Performance Insights能作什么

阿里云RDS Performance Insights可以帮助咱们的用户快速方便、直接了当的发现数据库实例负载，以及致使性能问题的SQL语句。目前Performance Insights页面以三个方面承载咱们的产品思路：

• 关键性能指标趋势图：关键资源利用率变化趋势图。
• 实时AAS变化趋势图：数据库实例中平均活跃会话（Average Active Sessions）实时变化趋势。
• 多维负载信息：展现多维度实例负载信息。

关键资源利用率趋势图

阿里云RDS Performance Insights关键性能指标的趋势图，能够从宏观的角度帮助客户发现实例负载的来源，好比：究竟是CPU资源吃紧，IOPS太高？仍是网络开销过大，又或是活跃链接数打满？

 

实时AAS变化趋势图

从关键资源利用率趋势图部分，咱们已经大体清楚了实例负载的来源。接下来，带着这个问题，咱们去看看目前实例中活跃会话的资源等待状况。那么，此时咱们能够来到页面的第二个部分：实时AAS变化趋势图。

 

从Performance Insights中的实时AAS变化趋势图中，咱们能够很是清晰的发现RDS实例中的资源等待状况。好比上图，咱们能够分析出如下重要信息：

• 时间10:25 - 10:57之间，平均活跃会话远远大于实例CPU Cores数量24（几个点低于CPU Cores），说明数据库已经面临比较大的系统瓶颈。
• 从AAS变化趋势图来看，几乎是在等待蓝色标示的资源，即CPU资源。

因而可知，咱们使用Performance Insights中的实时AAS变化趋势图，能够很是清晰简单，直接了当的找到用户RDS实例负载来源，资源等待于什么时候、何处，以及变化规律。

多维度负载详情

通Performance Insights中的实时AAS变化趋势图，掌握了实例负载来源，资源等待及变化规律，接下来用户理所应当最关心的一个问题即是：到底致使这些实例负载的具体查询语句是什么？哪一个用户致使的？哪一个链接主机客户端？哪一个应用数据库？这一系列的问题咱们可使用多维负载信息部分来解答。

 

从以上截图的下半部分，咱们能够方便的找出与AAS变化趋势关联的负载对应的SQL查询语句，以及每一个语句对AAS的贡献的对比状况。固然，您也能够根据本身的须要切换为Waits，Users，Hosts，Commands，Databases和Status，分别表示资源等待，用户，客户端主机，命令类型，数据库，进程状态等维度查看。

Performance Insights架构

了解阿里云RDS Performance Insights可以作什么之后，让咱们来看Performance Insights的设计架构图，简要归纳为五个字：四层两链路。

 

四层架构

RDS Performance Insights四层架构从上往下，依次为：

• 应用层：前端用户可见，承载着咱们产品的思路和逻辑，是终端用户可见的产品呈现。
• 服务层：各系统API协调工做，为应用层提供应用数据服务，咱们产品主要的业务逻辑处理层。
• 数据层：数据实时处理平台，统计汇总，数据扁平化，实时计算，最终持久化到元数据库中，为服务层提供数据。
• 采集层：从RDS实例中，采集有价值的基础数据，为数据层输入数据。

两条链路

从数据链路来看Performance Insights，有两条链路：

• 访问链路：数据至上而下请求访问，至下而上的数据返回。
• 采集链路：数据从生产到消费，从统计汇总到最终落库整个生命过程。

典型案例

如下两个典型案例，来看看Performance Insights如何一目了然，一针见血的帮助咱们诊断分析数据库系统瓶颈，资源等待和SQL查询语句。

• 为何CPU 100%了
• XXX时间点SQL查询变慢了

为何CPU 100%了？

在咱们多年的专家服务过程当中， 遇到最多的用户问题即是“为何个人CPU 100%了”，来看看Performance Insights是如何庖丁解牛这个问题。

Performance Insights截图

如下是该RDS实例，Performance Insights页面截图。

 

分析

咱们从Performance Insights页面截图分析出如下几个问题：

• 从资源利用率中CPU使用率和活跃会话数量来看：大概在 09:59 - 10:05，均有大幅上升。CPU使用率达到了100%，活跃会话（Active Sessions）达到了400+；
• AAS变化趋势中发现，这段时间内，系统瓶颈主要集中在CPU和Lock两资源的等待，总的Active Sessions数远远超过CPU Cores（实例的CPU Cores为16），存在严重的系统瓶颈。
• SQL语句详情部分：很是清晰的看到排在第一位的SQL查询语句是等待CPU资源，达到了96个活跃会话；第二位是Lock资源等待，达到了79个会话，能够点击SQL语句，查看详情。

XXX时间点SQL查询变慢了

另外，用户常常遇到的一个问题是“为何个人SQL查询语句忽然变慢了”？

Performance Insights截图

某RDS实例用户反馈在16:05左右，本来执行很快的Update语句，忽然变得很慢，16:08左右恢复正常，如下是该RDS实例Performance Insights页面截图。

 

分析

从Performance Insights截图，咱们能够分析出：

• 从AAS变化趋势图中，发现大约从16:05:50秒开始，系统出现了大量等待Lock资源的活跃会话（图中橙色颜色区域），达到了33个，远超CPU Cores数。
• 从截图最下部分SQL查询中，发现等待Lock资源的SQL语句（第一条，橙色标示），恰巧是用户抱怨变慢的Update操做语句。因而咱们能够很快判定，这个Update变慢的缘由是资源被锁住，致使等待锁资源释放时间过长，拉长了执行时间，即Update语句变慢了。
• 从AAS变化趋势图中，发现大约在16:07:20左右，等待锁资源的活跃进程消失了，Update语句性能恢复正常，说明锁资源已经释放。

以上，咱们从两个特定的用户案例能够看到Performance Insights能够简单直观，轻松愉悦的帮助用户诊断问题，关联分析系统瓶颈，资源等待和SQL查询，取得了很是好的效果。

Performance Insights的将来

伴随阿里云RDS Performance Insights第一期发布，咱们已经能够帮助用户快速发现RDS实例性能问题，以及致使性能问题的具体SQL查询。可是，这远远不够，咱们还须要更深刻的帮助咱们的客户自动化、智能化解决问题。

从“是什么”到“为何”

当前，用户经过阿里云RDS Performance Insights找到了致使性能问题的具体查询SQL语句后，接下来很天然的一个问题是，为何这个查询语句会致使性能问题？是缺失必要的索引？统计信息数据倾斜？查询数据类型转换？Non-SARG查询等等？接下来，咱们须要深刻探索为何SQL会致使性能问题。

从“为何”到“怎么办”

当用户知道了SQL语句为何有性能问题之后，接下来的问题即是：我该怎么作才能解决性能问题？咱们须要明确告诉用户怎么办就可以解决性能问题。

从“怎么办”到“自动办”

随着用户可以解决SQL语句性能问题之后，用户接下来最为迫切的需求即是：阿里云可否帮咱们预先发现、智能化、自动化处理解决这些相似的问题？

以上，即是RDS Performance Insights的产品脉络，从是什么到为何；从为何到怎么办；从怎么办到自动办，层层递进，步步为营，一步一步创造客户愈来愈高的诊断优化需求。

最后总结

阿里云RDS Performance Insights是数据库实例性能调优、负载监控、关联分析的必备利器，它能够帮助用户决策从何处下手，什么时候采起行动，采起何种行动以及智能化自动解决问题根源。咱们有能力有信心能够帮助咱们的客户更好的上好阿里云，用好阿里云。

做者: 风移

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