Python的装饰器,是一个Python中一个比较难以理解的知识点, 今天我试试说一说,说的若是很差,请见谅。java
装饰器,从字面意思来讲,就是修饰一个事物的,在Python里面的做用就是让一个已经存在的函数拥有一个之前没有的功能。装饰器本质上仍是一个函数,知识他的功能是为其余函数添加新功能。python
那有人会说,我在原来的函数里面加一些代码,也能够实现啊,为何还要搞个装饰器来增长功能呢? 固然,若是你给一个函数加个功能,是能够加代码, 可是若是是让你给100个函数代码块加一个相同的功能呢? 一个个改代码吗? 你会奔溃的。bash
下面说说一个装饰器要实现,要符合必定的规则,就是两个不改动 1.不改动被装饰函数的源代码 2.不改动被修饰函数的调用方式app
就是你加没加这个装饰器,函数要按照原样来调用函数
下面说说装饰器到底怎么写,怎么用,上面说到装饰器也是一个函数,可是这个函数和普通的函数不太同样,他是一个高阶函数,那咱们给装饰器大概下个定义ui
装饰器:一个能够给别的函数添加新功能的高阶函数(固然如今仍是不完整的定义)spa
下面介绍下什么是高阶函数。日志
高阶函数: 一个能够接受函数为参数或者能reture 一个函数的函数就是高阶函数code
是否是有点绕,举个例子string
def f1():
print('普通函数')
def f2(func): #f2函数的参数是一个函数,因此它是一个高阶函数
print('高阶函数1')
f1()
def f3(func): #f3函数的返回值是一个函数,因此它是一个高阶函数
print('高阶函数2')
return func
f2(f1)
f3(f1)
结果:
高阶函数1
普通函数
高阶函数2
复制代码
有点基础的人可能知道,这个根本就不是装饰器,骗人的。固然装饰器不是这么简单。
那下面要介绍的一个东西叫嵌套函数,那什么叫嵌套函数呢? 字面意思应该就知道了,函数里面套一个子函数
举个例子:
def outer():
print('outer')
def inner():
print('inner')
inner()
outer()
结果
outer
inner
复制代码
下面咱们要给装饰器从新下个定义了。
装饰器:一个能够给别的函数添加新功能的高阶函数+嵌套函数
那么咱们把高阶函数+嵌套函数结合在一块儿看看
#一个能够添加一行日志的装饰器
def add_log(func): #一个函数做为参数,这个函数就是咱们要
def wrapper():
print('咱们要加一些日志') #要给原函数添加的新功能,这里就是打印一行日志,固然能够实现其余复杂的功能
func()
return wrapper
#上面能够看到高阶函数+嵌套函数的影子吧,加一块儿就是一个最简单的装饰器拉
@add_log #装饰器的用法
def f1():
print('普通函数')
f1() #调用函数
结果:
#看结果f1里面只有print一行,可是结果多了一行,就是装饰器的做用
咱们要加一些日志
普通函数
复制代码
这些装饰器大概知道上面意思了吧。
下面说说,上面的装饰器,有没有没有上面问题呢?
看看,仔细看看。 看出来了吗? 看不出来,我说了哦。
上面咱们的f1()函数, 没有参数,是否是,想一想若是f1()函数要加参数怎么办啊?
def add_log(func):
def wrapper(name):
print('咱们要加一些日志')
func(name)
return wrapper
@add_log
def f1(name):
print('普通函数 %s' %name)
f1('python')
复制代码
有人是否是想这样实现呢?
固然这样是能够的,可是咱们不要忘了装饰器的做用,他不是给某一个固定的函数来使用的,假如如今还须要修饰一个f2(name,age), 那怎么办啊? 没办法,装饰器的代码都给你定死了,因此上面这样写是不行的。
到底怎么写呢?
def add_log(func):
def wrapper(*args,**kwargs):
print('咱们要加一些日志')
func(*args,**kwargs)
return wrapper
@add_log
def f1(name):
print('普通函数 %s' %name)
@add_log
def f2(name,age):
print('我是%s,我%s岁了' %(name,age))
f1('python')
f2('java',10)
复制代码
结果: 咱们要加一些日志 普通函数 python 咱们要加一些日志 我是java,我10岁了
上面的写法,是否是能够了,是否是,无论任何函数,任何参数,都OK了,至于*args,**kwargs啥意思,你们能够去百度下啊。这里就很少说了
今天就说这么多,但愿你们对于python的装饰器有个基本的了解。
这里留个彩蛋,上面的最终的代码,你以为还有问题吗?仔细看,若是能看出来欢迎给我留言,如何看不出来,看我下回分解。