NMF与LSA时间复杂度分析

NMF与LSA时间复杂度分析 ——2018.5.24于TJU QQ：1219154092 一、LSA 浅层语义分析（LSA）通过“矢量语义空间”来提取文档与词中的“概念”，进而分析文档与词之间的关系。LSA的基本假设是，如果两个词多次出现在同一文档中，则这两个词在语义上具有相似性。LSA使用大量的文本上构建一个矩阵，这个矩阵的一行代表一个词，一列代表一个文档，矩阵元素代表该词在该文档中出现的次数，

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