分布式数据库选型——数据水平拆分方案

概述 水平拆分的概念随着分布式数据库的推广已为大部分人熟知。分库分表、异构索引、小表广播、这些功能几乎是产品功能需求标配。然而有些客户使用分布式数据库后的体验不尽如意。 本文尝试从数据的角度总结分布式数据的复制（replication）和分区（partition）技术原理和方案，其中分区也有称为分片（sharding），但愿能引发读者一些思考，在分布式数据库选型中能注意这些细节的区别，选择适合业务

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