SQL其余经常使用的语句

阅读目录

• 一：汇总数据
  1.理解AVG函数
  2.理解COUNT()函数
  3.理解max()函数
  4.理解min()函数
  5.理解sum()函数
• 二：分组数据
  1 建立分组(group by)
  2 HAVING过滤分组
  3 分组和排序(order by)
• 三：组合查询
  1. 建立组合查询(UNION 和 UNION ALL)
  2. 对组合查询结果排序
• 四：建立表和操纵表
  1. 建立表的语句使用 create table 语句。
  2. 更新表使用 alter table 语句
  3. 删除表中的列
  4. 删除表 drop table 表名;

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1. AVG函数

该函数的做用是经过对表中行数并计算其列值之和，而后求他们的平均值。

以下代码：select avg(password) as avg_password from user;

如上代码的含义是：从user表中查询password这个字段，求他们的平均值，而后该列的平均值别名叫 avg_password;

以下图所示：

固然咱们能够对特定的列或行的平均值。以下是对特定的列的平均值。以下代码：

select avg(password) as avg_password from user where username = 'cccc';

如上代码的含义是：从user表中查找password这个字段平均值，而后根据username='cccc' 这个条件去查找。所以以下图所示：

如上所示：如上代码包含了where子句这个条件去查找user表中的数据。

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2.理解COUNT()函数

该函数的做用是肯定表中行的数目或符合特定条件的行的数目。

该函数有2种使用方式：

1. 使用count(*) 对表中行的数目进行计数，无论表中包含的是空值(null) 仍是非空值。
2. 使用count(column) 对特定列中具备值的行进行计数，忽略NULL值。

以下语法：select count(*) as num_count from user;

该代码的做用是：从user表中查询总行数，而后把该列的别名叫作 num_count; 以下图所示：

在如上代码中，使用了count(*) 对全部的行计数，无论行中各列有什么值。它都返回到总行数里面去。

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3.理解max()函数

 max()函数返回指定列中的最大值。max()要求指定列名，以下所示：

select max(password) as max_value from user;

如上代码的含义是：查询user表中password字段的最大值，取名该列的别名为 max_value. 以下图所示：

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4.理解min()函数

 min()函数的做用是返回指定列的最小值。该函数和max()方法同样须要指定列名。以下所示：

select min(password) as min_value from user;

以下图所示：

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5.理解sum()函数

 该函数的做用是返回指定列值的和。以下代码：

select sum(password) as items_password from user where username='cccc';

以下图所示：

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6 建立分组(group by)

 好比说我想知道user表中的某个数据的总数有多少，咱们通常会使用咱们前面介绍的count这个函数来计算，好比以下代码：

select count(*) as num_count from user where username='cccc';

如上语法的含义是 咱们查询user这张表中的全部数据，而后根据字段 username ='cccc' 这个条件去查找的。以下所示：

可是若是我如今想知道每一个表中的username对应的各个字段的总数是多少，咱们该怎么办呢？咱们总不可能每一个都去执行一遍吧？那么这个时候分组就很是有用了。
分组是使用select语句的group by子句创建的。好比以下代码：

select username, count(*) as num_count from user group by username;

如上代码的含义是: 从user这张表中查询username这个字段，经过username这个字段去获取该总数。而后把该username的别名叫 num_count; 以下所示：

group by 注意事项：
group by子句能够包含任意数目的列，所以能够对分组进行嵌套。更细致地进行数据分组。

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7 HAVING过滤分组

除了能用group by分组数据外，咱们还可使用过滤分组，规定包括哪些分组，排除哪些分组。咱们以前也说过 where语句也能够进行过滤条件，可是where只能过滤的是行，而不是分组，所以咱们这边不能使用where来过滤分组。所以 HAVING子句就出现了。

注意：HAVING支持全部的where操做符。

以下代码：

select username,count(*) as num_count from user group by username having count(*) >=2;

如上代码的含义是：查询user这张表，根据username这个字段进行分组，而且根据username这个字段查询到对应的总数，而且过滤的条件是总数大于2的数量。所以会把username这个字段总数小于2的数据会所有过滤掉，以下图所示：

having和where的差异：

where在数据分组前进行过滤的，having在数据分组后进行过滤的。这是这两个用法的最主要的区别。

那么咱们也能够把这二者一块儿使用，以下语法：

select username,count(*) as num_count from user where password > 200 group by username having count(*) = 1;

如上代码的含义是：查询user这张表中全部的数据，根据username这个字段去获取该user表中的总数，而后使用where语句去根据password这个字段进行判断，该值大于200的数据。而且使用username进行分组，而且分组后的数据总数等于1的数据。以下所示：

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8 分组和排序(order by)

 group by是对数据进行分组，那么order by就是对分组后的数据进行排序。好比以下语法：

select username,count(*) as items from user group by username having count(*) >= 2 order by items, username;

如上代码含义是：查询user这张表中的字段username，经过username这个字段获取总数，而且经过having这个关键字过滤掉总数小于2的数据，最后咱们经过 order by经过别名items进行排序。以下图所示：

select 子句顺序一些含义：

select: 要返回的列或表达式。
where: 行级过滤。
group by: 分组说明
having: 分组过滤
order by: 对分组进行排序。

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9. 建立组合查询(UNION 和 UNION ALL)

sql查询只包含从一个或多个表中返回数据的单条select语句。可是sql也容许执行多个查询(多条select语句)。并将结果做为一个查询结果集返回。这些组合查询通常叫复合查询。

有下面两种状况须要组合查询：

1. 在一个查询中从不一样的表返回结构数据。
2. 对一个表执行多个查询，按一个查询返回数据。

可使用UNION操做符来组合多条sql查询。利用UNION, 可给出多条select语句，将他们的结果组合成一个结果集。

使用UNION很简单，在各条select语句之间放上关键字 UNION。

举个列子，好比 我使用 select * from user where username in ('aaaa','eeee'); 这个sql语句查询出数据出来后，我再使用以下这个：select * from user where id=27; 语句也能查询出数据，那么我如今想结合这两种查询，查询出数据，那么须要sql语句以下：

select * from user where username in ('aaaa','eeee') UNION select * from user where id=27;

以下图所示：

可是咱们使用or关键字更简单，如：select * from user where username in ('aaaa','eeee') or id=27;

以下所示：

注意：对于在多个表中检索数据的情形，使用UNION可能处理更简单，可是对于一个表中使用多条语句查询建议使用or关键字可能会简单。

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10. 对组合查询结果排序

在使用UNION组合查询时，只能使用一条ORDER BY 子句进行排序，而且它必须位于最后一条select语句以后。

以下语句：

select * from user where username in ('aaaa','cccc') UNION ALL select * from user where id=27 order by username;

以下图所示：

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11. 建立表的语句使用 create table 语句。

 1. 建立表的语句使用 create table 语句。

CREATE TABLE User
(
ID int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
UserName varchar(255) NOT NULL,
Password varchar(255) NOT NULL,
PRIMARY KEY (ID)
);

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12. 更新表使用 alter table 语句

 好比咱们想给user表添加一列，就使用 alter table user add age int(20); 语句，会增长一列age。以下所示：

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13. 删除表中的列

 删除表中的列，使用 alter table user drop column age; 语句，以下所示：

如上是使用drop column 关键字删除age这个列。

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14. 删除表 drop table 表名;

 删除表 drop table 表名; 语法：drop table user3; 以下所示：