tf.train.batch和tf.train.shuffle_batch的理解

时间 2020-07-25

标签 tf.train.batch train batch tf.train.shuffle shuffle 理解繁體版

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capacity是队列的长度 min_after_dequeue是出队后，队列至少剩下min_after_dequeue个数据假设如今有个test.tfrecord文件，里面按从小到大顺序存放整数0~100 1. tf.train.batch是按顺序读取数据，队列中的数据始终是一个有序的队列，好比队列的capacity=20，开始队列内容为0,1，..,19=>读取10条记录后，队列剩下1

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