推荐系统文档（持续更新）

推荐系统 推荐算法架构 推荐模型构建流程 协同过滤推荐算法(Collaborative Filtering) 杰卡德相似度&余弦相似度&皮尔逊相关系数 推荐算法架构 召回阶段(海选) 召回决定了最终推荐结果的天花板 常用算法: 协用过滤(基于用户基于物品的) 基于内容(根据用户行为总结出自己的偏好，根据偏好通过文本挖掘技术，找到内容上相似的商品) 基于隐语义 排序阶段 召回决定了最终推荐结果的天花

>>阅读原文<<