《Fast End-to-End Trainable Guided Filter》阅读笔记

1. 介绍 这篇论文主要是将引导滤波的思想引入到了网络之中，先在小图上进行学习，再通过在引导滤波器上学习针对特定任务的引导图实现对生成小图上采样，最后恢复大图。这种思想在Deep bilateral里面已经使用过，但是这篇论文里生成的大量仿射系数使得速度受到了限制。 论文：https://arxiv.org/abs/1803.05619 代码：https://github.com/wuhuikai

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