关于深度学习人工智能模型的探讨（八）（2）

8.2 卷积神经网络 卷积神经网络(CNN)是深度学习模型的典型代表，在AI图像识别领域广泛应用。 CNN较一般神经网络在图像处理方面有如下优点： a）特征要素提取相对容易； b）逐层特征属性构建相对简单； c）各层次特征复合匹配效果相对较好。 以图片识别的卷积神经网络为例: C1层是一个卷积层，由6个Feature Map特征图构成。C1层特征图中每个神经元与输入中55的邻域相连。C1层特征图的

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