互联网金融客户画像

目录   项目背景 分析思路 理解数据 数据预处理 数据分析（构建模型） 总结和建议 技术点 项目背景 分析思路 熟悉数据:导入数据、熟悉数据、分类变量。 数据清洗：统一变量名、缺失值处理、重复值和异常值处理 逾期用户画像：用户基本信息分析、用户行为信息分析 不良率分析：随记录时间变化趋势、与年龄性别的相关性、与初始评级的相关性、与借贷信息的相关性 总结与建议 理解数据 还款情况：与还款相关变量

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