【动手学深度学习】Task05笔记汇总

Task05：卷积神经网络基础；leNet；卷积神经网络进阶 相比taks04，感觉这边比较能看得下去，就先看了。   卷积神经网络基础 1.卷积和池化的计算概念不难理解，本质还是矩阵运算，又在感叹之前老师在代数学里埋的种子。 2.二者最大的区别是，池化层好像没有自己学什么，只是数值的搬运工，然后在模型里的日常工作是降维。但卷积层应该是学到新东西了，适当设置步长也能代班降维。想到之前有个朋友还玩了

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