基于DGCNN和几率图的"三元组"信息抽取模型
向AI转型的程序员都关注了这个号👇👇👇python 机器学习AI算法工程 公众号：datayxgit 笔者在最终的测试集上排名第七，指标F1为0.8807（Precision是0.8939，Recall是0.8679），跟第一名相差0.01左右。从比赛角度这个成绩不算突出，但自认为模型有若干创新之处，好比自行设计的抽取结构、CNN+Attention（因此足够快速）、没有用Bert等预训练
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