AdaBoost步骤解析

以李航的统计学习方法中的实例说明 训练集直接考下来了 1.    初始化权值分布 D1(0.1, 0.1, 0.1, …, 0.1) 10个数据，每个数据均为1/N (N为训练集大小) 2.    就是获取误差率最低的分类器 数据集根据x可以分为（0,1,2）(3,4,5),(6,7,8),(9)这 四类，故而，选择点可以选择2.5, 5.5，以及8.5 （只要是能将这几类分开，都可以，比如2.4

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