初探监督学习2：使用线性回归预测波士顿房价（回归模型）

继续学习机器学习：监督模型中的回归模型 书上使用的是scikit-learn中的fit函数来实现线性回归模型 目标：根据训练数据来训练一个回归模型，从而预测测试数据，并且对预测对精准度进行分析 step1:载入数据集 感谢万能的sklearn，在datasets中有波士顿房价的数据 import numpy as np from sklearn import datasets from sklea

>>阅读原文<<