JMC | 基于机器学习精确预测激酶抑制剂结合模式

作者丨王建民 单位丨超级计算长沙中心，湖南大学 研究方向丨药物设计、生物医药大数据 本期介绍2019年8月发表在Journal of  Medicinal Chemistry的研究工作，研究人员在具有X射线晶体学证实结合模式的化合物的基础上采用了不同的机器学习方法生成模型用于预测不同类别的激酶抑制剂，且产生了意想不到的准确和稳定的预测。结果表明，新的机器学习模型具有相当大的实际应用潜力。 1. 背

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