使用DelayQueue 和 FutureTask 实现java中的缓存

时间 2019-11-10

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使用DelayQueue、ConcurrentHashMap、FutureTask实现的缓存工具类。java

DelayQueue 简介

DelayQueue是一个支持延时获取元素的无界阻塞队列。DelayQueue内部队列使用PriorityQueue来实现。队列中的元素必须实现Delayed接口，在建立元素时能够指定多久才能从队列中获取当前元素。只有在延迟期满时才能从队列中提取元素。缓存

DelayQueue很是有用，能够将DelayQueue运用在如下应用场景。多线程

缓存系统的设计：能够用DelayQueue保存缓存元素的有效期，使用一个线程循环查询
DelayQueue，一旦能从DelayQueue中获取元素时，表示缓存有效期到了。
定时任务调度：使用DelayQueue保存当天将会执行的任务和执行时间，一旦从
DelayQueue中获取到任务就开始执行，好比TimerQueue就是使用DelayQueue实现的。

ConcurrentHashMap和FutureTask，详见如下：

缓存工具类实现

支持缓存多长时间，单位毫秒。
支持多线程并发。
好比：有一个比较耗时的操做，此时缓冲中没有此缓存值，一个线程开始计算这个耗时操做，而再次进来线程就不须要再次进行计算，只须要等上一个线程计算完成后（使用FutureTask）返回该值便可。

import java.util.concurrent.Callable;
import java.util.concurrent.CancellationException;
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;
import java.util.concurrent.ConcurrentMap;
import java.util.concurrent.DelayQueue;
import java.util.concurrent.Delayed;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.Future;
import java.util.concurrent.FutureTask;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
  * @author WChao
  * @date 2018/06/21
  */
public class CacheBean<V> {
    // 缓存计算的结果
    private final static ConcurrentMap<String, Future<Object>> cache = new ConcurrentHashMap<>();

    // 延迟队列来判断那些缓存过时
    private final static DelayQueue<DelayedItem<String>> delayQueue = new DelayQueue<>();

    // 缓存时间
    private final int ms;

    static {
        // 定时清理过时缓存
        Thread t = new Thread() {
            @Override
            public void run() {
                dameonCheckOverdueKey();
            }
        };
        t.setDaemon(true);
        t.start();
    }

    private final Computable<V> c;

    /**
     * @param c Computable
     */
    public CacheBean(Computable<V> c) {
        this(c, 60 * 1000);
    }

    /**
     * @param c Computable
     * @param ms 缓存多少毫秒
     */
    public CacheBean(Computable<V> c, int ms) {
        this.c = c;
        this.ms = ms;
    }

    public V compute(final String key) throws InterruptedException {

        while (true) {
            //根据key从缓存中获取值
            Future<V> f = (Future<V>) cache.get(key);
            if (f == null) {
                Callable<V> eval = new Callable<V>() {
                    public V call() {
                        return (V) c.compute(key);
                    }
                };
                FutureTask<V> ft = new FutureTask<>(eval);
                //若是缓存中存在此能够，则返回已存在的value
                f = (Future<V>) cache.putIfAbsent(key, (Future<Object>) ft);
                if (f == null) {
                    //向delayQueue中添加key，并设置该key的存活时间
                    delayQueue.put(new DelayedItem<>(key, ms));
                    f = ft;
                    ft.run();
                }
            }
            try {
                return f.get();
            } catch (CancellationException e) {
                cache.remove(key, f);
            } catch (ExecutionException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }

    /**
     * 检查过时的key，从cache中删除
     */
    private static void dameonCheckOverdueKey() {
        DelayedItem<String> delayedItem;
        while (true) {
            try {
                delayedItem = delayQueue.take();
                if (delayedItem != null) {
                    cache.remove(delayedItem.getT());
                    System.out.println(System.nanoTime() + " remove " + delayedItem.getT() + " from cache");
                }
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }

}


class DelayedItem<T> implements Delayed {

    private T t;
    private long liveTime;
    private long removeTime;

    public DelayedItem(T t, long liveTime) {
        this.setT(t);
        this.liveTime = liveTime;
        this.removeTime = TimeUnit.MILLISECONDS.convert(liveTime, TimeUnit.MILLISECONDS) + System.currentTimeMillis();
    }

    @Override
    public int compareTo(Delayed o) {
        if (o == null)
            return 1;
        if (o == this)
            return 0;
        if (o instanceof DelayedItem) {
            DelayedItem<T> tmpDelayedItem = (DelayedItem<T>) o;
            if (liveTime > tmpDelayedItem.liveTime) {
                return 1;
            } else if (liveTime == tmpDelayedItem.liveTime) {
                return 0;
            } else {
                return -1;
            }
        }
        long diff = getDelay(TimeUnit.MILLISECONDS) - o.getDelay(TimeUnit.MILLISECONDS);
        return diff > 0 ? 1 : diff == 0 ? 0 : -1;
    }

    @Override
    public long getDelay(TimeUnit unit) {
        return unit.convert(removeTime - System.currentTimeMillis(), unit);
    }

    public T getT() {
        return t;
    }

    public void setT(T t) {
        this.t = t;
    }

    @Override
    public int hashCode() {
        return t.hashCode();
    }

    @Override
    public boolean equals(Object object) {
        if (object instanceof DelayedItem) {
            return object.hashCode() == hashCode() ? true : false;
        }
        return false;
    }

}

Computable接口

/**
  * @author WChao
  * @date 2018/06/21
  */
public interface Computable<V> {
    V compute(String k);
}

测试类

/**
  * @author WChao
  * @date 2018/06/21
  */
public class FutureTaskDemo {

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        // 子线程
        Thread t = new Thread(() -> {
            CacheBean<String> cb = new CacheBean<>(k -> {
                try {
                    System.out.println("模拟计算数据，计算时长2秒。key=" + k);
                    TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
                return "你好：" + k;
            }, 5000);

            try {
                while (true) {
                    System.out.println("thead2:" + cb.compute("b"));
                    TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
                }
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        });
        t.start();

        // 主线程
        while (true) {
            CacheBean<String> cb = new CacheBean<>(k -> {
                try {
                    System.out.println("模拟计算数据，计算时长2秒。key=" + k);
                    TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
                return "你好：" + k;
            }, 5000);

            System.out.println("thead1:" + cb.compute("b"));
            TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
        }
    }
}

执行结果：并发

两个线程同时访问同一个key的缓存。从执行结果发现，每次缓存失效后，同一个key只执行一次计算，而不是多个线程并发执行同一个计算而后缓存。ide