连肝4天，这瞬间戳中面试官当心心的AQS大餐，给你们安排上！

时间 2020-08-22

原文原文链接

点赞的靓仔，你时人群中最闪耀的光芒

前言

AQS，英文全称AbstractQueuedSynchronizer，直接翻译为抽象的队列同步器。是JDK1.5出现的一个用于解决并发问题的工具类，由大名鼎鼎的Doug Lea打造，与synchornized关键字不一样的是，AQS是经过代码解决并发问题。html

回顾并发问题

并发问题是指在多线程运行环境下，共享资源安全的问题。
如今的银行帐户，经过银行卡和手机银行均可以操做帐户，若是咱们同时拿着银行卡和存折去银行搞事情，会怎么样呢？java

package demo.pattren.aqs;

public class Money {
    /**
     * 假设如今帐户有1000块钱
     */
    private int money = 1000;
    /**
     * 取钱
     */
    public void drawMoney(){
        this.money--;
    }
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        Money money = new Money();
        for(int i=0; i<1000; i++){
            new Thread(() -> {
                try {
                    Thread.sleep(1);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
                money.drawMoney();
            },i + "").start();
        }
        Thread.sleep(2000);
        System.out.println("当前帐户余额：" + money.money);
    }
}

这样想着是否是立刻能够去银行搞一波事情？哈哈，你想太多了，若是能这样搞，银行早破产了。咱们主要是来分析一下出现这个问题的缘由,JVM内存是JMM结构的，每一个线程操做的数据是从主内存中复制的一个和备份，而多个线程就会存在多个备份，当线程中的备份数据被修改时，会将值刷新到主内存，好比多个线程同时获取到了帐户的余额为500元，A线程存钱100，线程A将600刷新到主内存，$\color{red}{主内存并不会主动通知其余线程此时值已经被修改}$，因此主内存的值此时与其余线程的值是不一样的，若是其余线程再操做帐户余额，是在500的基础上进行的，这显然不是咱们想要的结果。
node

解决并发问题

JDK提供了多种解决多线程安全的方式。安全

volatile关键字

volatile是JDK提供的关键字，用来修饰变量，volatile修饰的变量可以保证多个线程下的可见性，如上个案例，A修改了帐户的余额，而后将最新的值刷新到主内存，此时主内存会将最新的值同步到其余线程。

volatile解决了多线程下数据读取一致的问题，$\color{red}{即保证可见性，可是其并不能保证写操做的原子性}$,

当多个线程同时写操做的时候，即多个线程同时去将线程中最新的值刷新到主内存，将会出现问题。

经过volatile关键字修饰money变量，发下并不能解决线程安全问题。多线程

原子操做类

原子操做类是JDK提供的一系列保证原子操做的工具类，原子类能够保证多线程环境下对其值的操做是安全的。并发

package demo.pattren.aqs;

import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;

public class AtomicMoney {
    /**
     * 假设如今帐户有1000块钱
     */
    private AtomicInteger money = new AtomicInteger(1000);
    /**
     * 取钱
     */
    public void drawMoney(){
        //AtomicInteger的自减操做
        this.money.getAndDecrement();
    }
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        AtomicMoney money = new AtomicMoney();
        for(int i=0; i<1000; i++){
            new Thread(() -> {
                try {
                    Thread.sleep(1);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
                money.drawMoney();
            },i + "").start();
        }
        Thread.sleep(2000);
        System.out.println("当前帐户余额：" + money.money);
    }
}

屡次测试结果都是0，与预期一致。原子操做类是使用CAS(Compare and swap 比较并替换)的机制来保证操做的原子性，相对于锁，他的并发性更高。jvm

synchronized关键字

synchronized关键字是jvm层面来保证线程安全的，经过在代码块先后添加monitorenter与monitorexit命令来保证线程的安全，并且在JDK1.6对synchronized关键字作了较大的优化，性能有了较大的提高。能够肯定的是，经过synchronized确定能够保证线程安全，因此使用synchronized也是很好的选择，固然synchronized锁的升级不可逆特征，致使在高并发下性能是不能很好的保证。高并发

Lock锁

终于迎来了本篇文章的主角，前面的内容，其实与文章的主题AQS并无直接的关联，就简单带过。前面不少都是JVM层面来保证线程安全的，而AQS则是彻底经过代码层面来处理线程安全的。
(PS：小节标题明明是Lock锁，怎么写AQS了，骗我读书少)
工具

博主怕挨打，正在全力解释中~。先上类图压场！

如上图，左边是抽象队列同步器，而右边则是使用队列同步器实现的功能——锁、信号量、发令枪等。
能够先不看源码，我们本身思考，要以纯代码的方式实现应当考虑哪些问题？性能

线程互斥：可使用state状态进行判断，state=0，则能够获取到锁，state>0,则不能获取。
排队等候：不能获取锁的线程应当存储起来，当锁释放后能够继续获取锁执行。
线程唤醒：当锁释放后，处于等待状态的线程应当被唤醒。
锁重入：如何解决同一个进入多个加锁的方法(不解决的话分分钟死锁给你看)。

对于一、2两点，难度应带不大，而三、4两点如何去设计呢？咱们经过伪代码预演操做流程。

在业务端，是这样操做的。

加锁
  {须要被锁住的代码}
  释放锁

加锁与释放锁的逻辑

if(state == 0)
      获取到锁
      set(state == 1)
    else
      继续等待
      while(true){
           if(state == 0)
             再次尝试获取锁
      }

这样设计以后，整个操做流程再次变成了串行操做。

这和咱们去食堂排队打饭是同样的，食堂不可能为每一个学生都开放一个窗口，因此多个学生就会争抢有限的窗口，若是没有必定的控制，那么食堂每到吃饭的时候都是乱套的，一群学生围着窗口同时去打饭，想一想都是多么的恐怖。而由此出现了排队的机制，一个窗口同一时间打饭的人只能有一个，当前一我的离开窗口后，后面排队的学生才能去打饭。

源码解读

下面咱们深刻JDK源码，领略大师级的代码设计。
业务调用代码:

package demo.aqs;

import java.util.concurrent.locks.Lock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;

public class LockMoney {
    Lock lock = new ReentrantLock();
    /**
     * 假设如今帐户有1000块钱
     */
    private int money = 1000;
    //private int money = 1000;
    /**
     * 取钱
     */
    public void drawMoney(){
        lock.lock();
        this.money--;
        lock.unlock();
    }
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        LockMoney money = new LockMoney();
        for(int i=0; i<1000; i++){
            new Thread(() -> {
                try {
                    Thread.sleep(1);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
                money.drawMoney();
            },i + "").start();
        }
        Thread.sleep(2000);
        System.out.println("当前帐户余额：" + money.money);
    }
}

追踪Lock方法：
直接看源码基本一下子就晕车，我尝试绘制出lock方法的调用链路。而后结合源码解释。

你们跟着箭头走一遍源码，多多少少可以体会到AQS的实现机制。

NonfairSync.lock

final void lock() {
    //CAS尝试将state从0更新为1，更新成功则执行if下面的代码。
    if (compareAndSetState(0, 1))
        //获取锁成功，执行线程执行
        setExclusiveOwnerThread(Thread.currentThread());
    else
        //获取锁失败，线程入队列
        acquire(1);
}

看到这段代码，是否是瞬间明白前面提到的一、2两点问题。首先compareAndSetState方法是使用Unsafe直接操做内存而且使用乐观锁的方式，可以保证有且仅有一个线程可以操做成功，是多线程安全的。即设置将state设置为1成功的线程可以抢占到锁(线程互斥)，而没有设置成功的线程将进行入队操做(排队等候)，这样感受瞬间明朗了许多，那咱们接着往下看。

AbstractQueuedSynchronizor.acquire

public final void acquire(int arg) {
    //tryAcquire失败而且acquireQueued成功，则调用selfInterrupt
    if (!tryAcquire(arg) && acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg))
        //当线程获取锁失败而且线程阻塞失败会中断线程
        selfInterrupt();
}

AbstractQueuedSynchronizor的tryAcquire方法,其最终调用到了Sync的nonfairTryAcquire

final boolean nonfairTryAcquire(int acquires) {
    final Thread current = Thread.currentThread();
    //获取当前锁的状态值
    int c = getState();
    // state = 0,表示当前锁为空闲状态，其实这一段代码和前面lock的方法是同样的
    if (c == 0) {
        if (compareAndSetState(0, acquires)) {
            setExclusiveOwnerThread(current);
            return true;
        }
    }
    //不等于0 则判断当前线程是否为持有锁的线程，若是是则执行代码，这里解决了重入锁问题
    else if (current == getExclusiveOwnerThread()) {
        //当前状态值 + 1(能够看前面的传参)
        int nextc = c + acquires;
        // 囧， 这里是超出了int的最大值才会出现这样的状况
        if (nextc < 0) // overflow
            throw new Error("Maximum lock count exceeded");
        //更新state的值
        setState(nextc);
        return true;
    }
    return false;
}

经过阅读源码，能够发现，tryAcquire方法在当前线程获取锁成功或者是重入锁的状况下返回true，不然返回false。而同时这个方法解决了上面提到的第4点锁重入的问题。ok，感受愈来愈接近真相了，接着看addWaiter方法。
理解addWaiter方法的代码，先看方法中用的得Node对象。 Node对象是对Thread对象的封装，使其具备线程的功能，同时他还有prev、next等属性。那么很明了，Node是一个链表结构的对象

//前一个结点
   volatile Node prev;
   //下一个结点
   volatile Node next;

同时AbstractQueuedSynchronizor中包含head、tail属性

//Node链表的头结点
 private transient volatile Node head;
 //Node链表的尾结点
 private transient volatile Node tail;

private Node addWaiter(Node mode) {
    //将当前线程包装为Node对象
    Node node = new Node(Thread.currentThread(), mode);
    //获取尾节点，当这段代码第一次运行的时候，并无尾结点
    //因此确定值为null，那么会执行下面的enq方法
    Node pred = tail;
    //当再次运行代码的时候，尾结点再也不为null(enq方法初始化了尾结点,能够先往下看enq方法源码)
    if (pred != null) {
        //当前结点的前置结点指向以前的尾结点
        node.prev = pred;
        //CAS尝试将尾结点从pred设置为node
        if (compareAndSetTail(pred, node)) {
            //设置成功则将pred的next结点执行node
            pred.next = node;
            return node;
        }
    }
    enq(node);
    return node;
}

上面的解释听着有点绕脑壳。

不着急，咱们先看enq方法

private Node enq(final Node node) {
    //死循环
    for (;;) {
        //获取尾结点
        Node t = tail;
        //尾结点为空，则初始化尾结点和头结点为同一个新建立的Node对象
        if (t == null) { // Must initialize
            if (compareAndSetHead(new Node()))
                tail = head;
        } else {
            //将当前结点设为为尾结点，并将前一个尾结点的next指向当前结点
            node.prev = t;
            if (compareAndSetTail(t, node)) {
                t.next = node;
                //退出循环
                return t;
            }
        }
    }
}

enq具体作了什么事情呢：

第一次循环，初始化头结点与尾结点 new Node()
第二次循环，将当前线程封装的Node对象设置为尾结点，并将前一个尾结点的next指向此Node

这里须要一些时间 + 空间的想象力，但若是对链表结构比较熟悉的话，这里理解也是不太困难的。
咱们动态的想想执行过程：

第一个线程进入lock方法，此时是确定能够获取到锁，直接执行，不会进入到addWaiter方法
第二个线程进入lock方法，咱们假设第一个线程尚未释放锁，此时进入执行enq方法，enq进行链表的初始化。

第三个线程以及更多的线程进入lock方法，此时再也不执行enq方法，而是在初始化以后的链表进行连接。

acquireQueued

final boolean acquireQueued(final Node node, int arg) {
  //局部变量
  boolean failed = true;
  try {
      //局部变量
      boolean interrupted = false;
      //死循环
      for (;;) {
          //获取前置结点
          final Node p = node.predecessor();
          //前置结点为head而且尝试获取锁成功，则不阻塞
          if (p == head && tryAcquire(arg)) {
              setHead(node);
              p.next = null; // help GC
              failed = false;
              return interrupted;
          }
          //阻塞操做 ， 判断是否应该阻塞 而且 阻塞是否成功
          if (
                //是否在抢占锁失败后阻塞
              shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
              //Unsafe操做使线程阻塞
              parkAndCheckInterrupt())
              interrupted = true;
      }
  } finally {
      if (failed)
          cancelAcquire(node);
  }
}

shouldParkAfterFailedAcquire分析

//Node pred 前置结点, Node node 当前结点
private static boolean shouldParkAfterFailedAcquire(Node pred, Node node) {
    //获取前置结点的等待状态
    int ws = pred.waitStatus;
    if (ws == Node.SIGNAL)
        /*
         * 唤醒信号，即前结点正常，就设置waitStatus为SIGNAL，表示前置结点能够唤醒当前结点，那          * 么当前结点才会安心的被阻塞(若是前置结点不正常，可能就会致使本身不能被唤醒，那确定不          * 能安心睡觉的)
         */
        return true;
    if (ws > 0) {
        /*
         * 找到前置结点中waitStatus <= 0 的Node结点并设置为当前结点的前置结点
         * 此状态表示结点不是处于正常状态，那么将他从链表中删除，直到找到状态正常的结点
         */
        do {
            node.prev = pred = pred.prev;
        } while (pred.waitStatus > 0);
        pred.next = node;
    } else {
        /*
         * 当waitStatus = 0 或者 PROPAGATE(-3) 时，CAS设置值为SIGNAL(-1)
         * 此状态表示线程正常，但没有设置唤醒，通常为tail的前一个结点，那么须要将其设置为可唤醒          * 状态(SIGNAL)
         */
        compareAndSetWaitStatus(pred, ws, Node.SIGNAL);
    }
    return false;
}

图解以下。

至此，咱们了解了AQS对须要等待的线程存储的过程。
而AQS的解锁以及公平锁、非公平锁，共享锁、独享锁等后续跟上。

参考资料：

https://www.cnblogs.com/water...
https://www.jianshu.com/p/d61...