AWS SageMaker机器学习训练营听课总结

机器学习概念 我们把讨论的范围限定在最常见的有监督学习的框架内，所谓的机器学习模型，本质上是一个函数，其作用是实现从一个样本 x 到样本的标记值 Y 的映射，即 f(x) --> Y 。 当然这样说太笼统了，事实上机器学习模型需要在给定样本集合 { x_i |i=1,...,n} 以及其对应标签 <Y_1, Y_2, ..., Y_n> 的情况下，用假设已知的函数形式 f'(x_i) --> Y_

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