利用全连接神经网络实现手写数字识别-使用Python语言，Keras框架

1.问题描述? 本文要解决的问题是手写数字识别。使用的数据集为：mnist。 我们需要让计算机识别图片中的手写数字是多少。 这个问题对于我们人类来说非常简单，一眼就看出来图片中的数字是几了。 但是对于机器来说却很难，因为机器从一张图片中看到的是一堆没啥意义的数字。 2.解决思路? 那如何让计算机认出图片中的数字是几呢？ 在计算机中，图片是由多个像素组成的。如果图片是灰度图则每个像素由8位二进制组成

>>阅读原文<<