论文笔记：《Interactive Sketch & Fill: Multiclass Sketch-to-Image Translation》
一、主要内容： 提出一个基于GAN的交互式sketch-to-image的方法。 二、功能： 由部分轮廓的草图和条件向量生成完整的图片。（如下图所示） 图中，灰色是算法推荐生成的轮廓，轮廓随着用户增加（绿色）和删除（红色）而更新，最后一列是同一个轮廓在不同的条件向量下产生的结果。 三、优点： 1、交互渐进式的图像生成，生成的完整轮廓能给使用者一个反馈去进行改进； 2、两步走的策略，从局部轮廓到完整
相关文章
- 1. 《SketchMate: Deep Hashing for Million-Scale Human Sketch Retrieval》论文笔记
- 2. 【论文】on the properties of neural machine translation :Encoder-decoder approaches 阅读笔记
- 3. 论文 Non-Parametric Adaptation for Neural Machine Translation阅读笔记
- 4. 论文笔记 Cross-modal Bidirectional Translation via Reinforcement Learning
- 5. 【论文笔记】Effective Approaches to Attention-based Neural Machine Translation
- 6. Fine-Grained Attention Mechanism for Neural Machine Translation 论文笔记
- 7. 论文笔记(Attention 2)-----Effective Approaches to Attention-based Neural Machine Translation
- 8. 《Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Networks》论文笔记
- 9. [论文阅读笔记] Massive Exploration of Neural Machine Translation Architectures
- 10. 【论文笔记】cycleGAN：《Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks》
- 更多相关文章...
- • ASP.NET Razor - 标记 - ASP.NET 教程
- • CAP理论是什么？ - NoSQL教程
- • Tomcat学习笔记（史上最全tomcat学习笔记）
- • Scala 中文乱码解决
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. 安装cuda+cuDNN
- 2. GitHub的使用说明
- 3. phpDocumentor使用教程【安装PHPDocumentor】
- 4. yarn run build报错Component is not found in path “npm/taro-ui/dist/weapp/components/rate/index“
- 5. 精讲Haproxy搭建Web集群
- 6. 安全测试基础之MySQL
- 7. C/C++编程笔记：C语言中的复杂声明分析，用实例带你完全读懂
- 8. Python3教程(1)----搭建Python环境
- 9. 李宏毅机器学习课程笔记2：Classification、Logistic Regression、Brief Introduction of Deep Learning
- 10. 阿里云ECS配置速记
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. 《SketchMate: Deep Hashing for Million-Scale Human Sketch Retrieval》论文笔记
- 2. 【论文】on the properties of neural machine translation :Encoder-decoder approaches 阅读笔记
- 3. 论文 Non-Parametric Adaptation for Neural Machine Translation阅读笔记
- 4. 论文笔记 Cross-modal Bidirectional Translation via Reinforcement Learning
- 5. 【论文笔记】Effective Approaches to Attention-based Neural Machine Translation
- 6. Fine-Grained Attention Mechanism for Neural Machine Translation 论文笔记
- 7. 论文笔记(Attention 2)-----Effective Approaches to Attention-based Neural Machine Translation
- 8. 《Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Networks》论文笔记
- 9. [论文阅读笔记] Massive Exploration of Neural Machine Translation Architectures
- 10. 【论文笔记】cycleGAN：《Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks》