-- 关键须要作好监控和报警,打日志要准确规范。 博客地址html
查看当前load(cpu负载信息)java
按P 按照cpu排序 按M按内存排序 按T按cpu时间消耗排序linux
更多参考ios
<!-- more -->git
procs -----------memory---------- ---swap-- -----io---- --system-- -----cpu----- r b swpd free buff cache si so bi bo in cs us sy id wa st 0 0 0 151732 867452 3261568 0 0 0 5 0 0 1 1 98 0 0
r: 等待运行的进程数 b: 处于不能够中断的睡眠状态的进程数github
swpd: 使用的虚拟内存总量 free: 空闲内存总量 buff: 用来当buffer的内存的总量(已经write的IO) cache: cache的内存,read的IO编程
swap in swap out缓存
bi 块设备每秒接收的块的数量 bo 块设备每秒发送的块的数量网络
cs: context switch 上下文切换次数 us: 用户cpu时间。 sy: 内核系统cpu时间。若是过高表示系统调用时间长 id: 空闲cpu时间 wa: 用来等待io花费的时间 st: time stolen from a virtoal machien.app
avg-cpu: %user %nice %system %iowait %steal %idle 1.00 0.00 0.50 0.00 0.00 98.50 Device: tps Blk_read/s Blk_wrtn/s Blk_read Blk_wrtn vda 0.00 0.00 0.00 0 0 vdb 0.00 0.00 0.00 0 0 vdc 2.00 0.00 16.00 0 16
----total-cpu-usage---- -dsk/total- -net/total- ---paging-- ---system-- usr sys idl wai hiq siq| read writ| recv send| in out | int csw 1 1 99 0 0 0| 236B 54k| 0 0 | 0 0 | 832 6976 1 0 99 0 0 0| 0 16k|6674B 8590B| 0 0 |1788 3463 1 0 99 0 0 0| 0 16k|6782B 7182B| 0 0 |1824 3443 1 1 98 0 0 0| 0 16k|6882B 8121B| 0 0 |1724 3352
统计网络情况
16:45:37 IFACE rxpck/s txpck/s rxkB/s txkB/s rxcmp/s txcmp/s rxmcst/s 16:45:38 lo 8.00 8.00 0.73 0.73 0.00 0.00 0.00 16:45:38 eth0 1.00 1.00 0.06 0.11 0.00 0.00 0.00
rxpck: 每秒收到的包的数量
txpck: 传输的包的数量
rxkB: 收到的kB大小
txkB: 传输的kB大小
rxcmp: 压缩的包的收到的数量
txcmp: 压缩的包的传输量
rxmcst: 收到的广播的包的数量
查看情况内存。
total used free shared buffers cached Mem: 7870 7188 681 0 273 4796 -/+ buffers/cache: 2119 5751 Swap: 2047 0 2047
Mem: 是系统角度的内存状态
total 7870M, 使用了7188M, 681M可用,0M共享,273 buffer, 4796 cached.
-/+ buffers/cache: 是算和不算缓存缓冲的状况
2119: 不算时已使用内存
5751: 不算时可用内存
Swap:swap使用状况
http://www.cnblogs.com/coldplayerest/archive/2010/02/20/1669949.html
less /proc/meminfo
94422 9671 sun.tools.jps.Jps 96568 com.intellij.rt.execution.application.AppMain
jps -lv
jinfo -flags pid
jinfo -flags 96568 Attaching to process ID 96568, please wait... Debugger attached successfully. Server compiler detected. JVM version is 25.45-b02 Non-default VM flags: -XX:CICompilerCount=4 -XX:InitialHeapSize=268435456 -XX:MaxHeapSize=4294967296 -XX:MaxNewSize=1431306240 -XX:MinHeapDeltaBytes=524288 -XX:NewSize=89128960 -XX:OldSize=179306496 -XX:+UseCompressedClassPointers -XX:+UseCompressedOops -XX:+UseFastUnorderedTimeStamps -XX:+UseParallelGC Command line: -Drebel.base=/Users/liuzhengyang/.jrebel -Drebel.env.ide.plugin.version=6.5.0 -Drebel.env.ide.version=2016.2.2 -Drebel.env.ide.product=IU -Drebel.env.ide=intellij -Drebel.notification.url=http://localhost:17434 -javaagent:/var/folders/lg/wvtqlfn13lx5kfp0p_pf_hx00000gn/T/jrebel-temp/jrebel.jar -Dmaven.home=/Applications/IntelliJ IDEA.app/Contents/plugins/maven/lib/maven3 -Dclassworlds.conf=/Applications/IntelliJ IDEA.app/Contents/plugins/maven/lib/maven3/bin/m2.conf -Didea.launcher.port=7532 -Didea.launcher.bin.path=/Applications/IntelliJ IDEA.app/Contents/bin -Dfile.encoding=UTF-8
S0 S1 E O M CCS YGC YGCT FGC FGCT GCT 0.00 2.47 80.24 44.07 97.73 94.31 27 1.271 3 0.431 1.702 0.00 2.47 80.24 44.07 97.73 94.31 27 1.271 3 0.431 1.702
jstat -gccause pid 1s
查看gc.log
jstack -l
printf '%x\n' 8241
获得2031 再在jstack 结果中查找这个线程号对应的线程是什么
jstack -l 中查看是否有死锁 #TODO
jmap -histo pid
jmap -histo:live pid
jmap -histo:live pid | less 查看对象实例数量占用内存最多的几个类,从中查找可能出现的问题
jmap -heap pid
dump 内存文件
jmap -dump:format=b,file=dump.bin,live 8176
dump下来后能够用MAT来分析内存引用,观察内存占用状况 ,那个地方致使了内存泄露等等。
tcpdump -i eth0 tcp port 8888 and src host 10.0.0.1
编写代码时要在关键的位置
Preconditions
类或StringUtils.isNotEmpty
、CollectionUtils.isNotEmpty
等进行 防护for (e in loop) { try { do loop } catch (Exception e) { log and exception handle } }
Collections.unmodifiableCollection
等。常常出现的状况是,在本地开发没有问题、或是在staging测试也没问题,部署到线上启动就报错了。 这个时候仍是须要在编写代码时就提早注意,有哪些用到了依赖于环境的地方 如
另外还有maven引用jar包冲突的,会出现NoSuchMethodError等错误
这个时候,找到哪一个类的版本不一致,在代码中找到对应的依赖的jar包
经过mvn dependency:tree | grep
进行查看有哪些地方引入了jar包。
maven 采用的是按照声明顺序靠前的使用。
当能够进行必定的调试时,只在staging环境或者有一个jsp页面能够调用java代码时, 可使用Class.forName("xxx").getClassLoader XXX.class.getResource("xxx.yy.ZZZ") 来查看用的是那个地方的class文件 也能够解压jar包,使用javap -v -p -c 查看class文件内容 另外还有一些工具,像BTrace、housemd、greys来帮助咱们线上调试