学习笔记 吴恩达 斯坦福大学公开课 ：机器学习课程-2 监督学习应用：梯度下降

NOTATION: m= #training examples训练样本个数 x= “input”variable/features 输入变量/特征 y=“output”variable/“target”variable输出变量/目标变量 (x,y)-training example Ith training example=（x^(i)^,y^(i)^）第i

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