SVM中的训练算法：序列最小最优化算法SMO的读书笔记

最近重看李航的统计学习方法，看SVM这章，细细的对了一下其中将SMO的这一张，记得去年这会儿看这本书的SMO这章还有点懵懵懂懂，并在书上写了自己一些疑问的笔记，今年重新看发现之前的疑问不再是疑问了，于是做个笔记总结一下，总结一下。 首先线性可分支持向量机的构建条件是需要线性可分的。与感知机不同的是，SVM还加了一个约束：最大间隔。因此与感知机只考虑误分类点的损失函数不同，SVM是唯一存在的。而感知

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