DCGAN深度卷积生成对抗网络

来自白话深度学习与TensorFlow 与监督学习相比，CNN在无监督学习进展较慢，论文Generating Sentences From a Continuous Space结合CNN在有监督学习的成功经验及无监督学习特点提出DCGANs，分别使用生成模型和判别模型，从物体到场景图像学习到一种层次的表征。最后，使用学习到的特征实现新任务——阐明他们可以用于生成图像的表征。 无监督学习模型用来学习

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